Formacion Python para Data Science

Aprenda Python enfocado en Ciencia de Datos

Esta formación es parte de nuestros cursos en Data Science
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Python para Data Science

Con el avance de la tecnología, la cantidad de datos disponibles tuvo una explosión exponencial. Es así que el área de Ciencia de Datos ganó relevancia para auxiliar empresas y profesionales que necesitan realizar análisis avanzados para tomar mejores decisiones. En la actualidad la principal herramienta utilizada por científicos de datos en todo el mundo es el lenguaje Python, con su simplicidad, versatilidad y crecimiento en diversos segmentos, Python se ha consolidado como una de los principales lenguajes de programación en la actualidad.

- ¿Por qué aprender Python?

El lenguaje Python está entre los 5 lenguajes más populares en el mundo, según una encuesta de RedMonk. Esa popularidad se debe principalmente por su característica de exigir pocas líneas de código y permitir una lectura fácil. También es importante destacar su hegemonía cuando el asunto se trata de Ciencia de Datos. En el diverso y extenso mundo de datos , Python se destaca en diversos frentes como ser: análisis de datos, computación gráfica, procesamiento de Big Data, computación científica y en las técnicas de Machine Learning y consecuentemente en Deep Learning.

- ¿Qué es lo que vas aprender en esta formación?

En esta formación vas a aprender de una forma práctica y didáctica la versión 3 de Python y lo principal con un enfoque total en Ciencia de Datos. Si tienes poco o nada de conocimiento en programación, no hay problema, preparamos cursos para aquellos que están dando sus primeros pasos con el lenguaje. Y claro también en esta formación encontrarás contenido más avanzado donde podrás crear tu primer modelo de Machine Learning, vas a conocer las principales bibliotecas para el área de ciencia de datos como ser: Pandas, Scikit-learning, Numpy, Matplotlib y Seaborn.

Si tu deseo es trabajar con datos y volverte un científico de datos, esta formación es tu primer paso para prepararte para otros tópicos más avanzados de la profesión.

¿Qué dices?, ¿Vamos juntos?.

¿Por qué estudiar esta formación?

  • Guía de aprendizaje

    Contenido diseñado para facilitar tu estudio

  • De básico a avanzado

    Formación completa para el mercado

  • Tu en el mercado

    De cero al trabajo soñado en su área de interés

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Conoce los planes

Instructores Especializados Data Science

De quien vas a aprender

  • Christian Velasco

    Christian es Ingeniero Industrial con Especialidad en Ciencia de Datos, cuenta con una vasta experiencia desarrollando proyectos de Business Intelligence, Analytics y Machine Learning. En Alura lo encontrarán como instructor en cursos de Data Science, Lógica de Programación y Front-End.

  • Christian Velasco

    Christian es Ingeniero Industrial con Especialidad en Ciencia de Datos, cuenta con una vasta experiencia desarrollando proyectos de Business Intelligence, Analytics y Machine Learning. En Alura lo encontrarán como instructor en cursos de Data Science, Lógica de Programación y Front-End.

  • Alejandro Javier Gamarra Ramirez

    Soy especialista en BI & Big Data, natural de Lima (Perú), tengo 15 años de experiencia trabajando en las unidades de BI de Telefónica (Planeamiento Comercial , Campañas de Marketing, Analytics, Resultados, Inteligencia Competitiva, y más recientemente, 4th Platform, con proyectos de Big Data a nivel mundial). Me emociona todo lo que tiene que ver con Data Science, análisis de datos, optimización de resultados y siento una verdadera devoción por nuevas tecnologías.

  • Alejandro Javier Gamarra Ramirez

    Soy especialista en BI & Big Data, natural de Lima (Perú), tengo 15 años de experiencia trabajando en las unidades de BI de Telefónica (Planeamiento Comercial , Campañas de Marketing, Analytics, Resultados, Inteligencia Competitiva, y más recientemente, 4th Platform, con proyectos de Big Data a nivel mundial). Me emociona todo lo que tiene que ver con Data Science, análisis de datos, optimización de resultados y siento una verdadera devoción por nuevas tecnologías.

  • Mauricio Loaiza

    Mauricio actualmente se desempeña como consultor de políticas de crédito y cobranza. Es formado en Negócios Internacionales con énfasis en finanzas, ha desempeñado gran parte de su carrera profesional en empresas del sector financiero o contribuyendo a la creación de productos financieros en empresas de otros sectores. Para el desarrollo de sus actividades y proyectos profesionales se ha basado en gran medida en lenguajes de programación como SQL y Python.

  • Mauricio Loaiza

    Mauricio actualmente se desempeña como consultor de políticas de crédito y cobranza. Es formado en Negócios Internacionales con énfasis en finanzas, ha desempeñado gran parte de su carrera profesional en empresas del sector financiero o contribuyendo a la creación de productos financieros en empresas de otros sectores. Para el desarrollo de sus actividades y proyectos profesionales se ha basado en gran medida en lenguajes de programación como SQL y Python.

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

Paso a paso

  1. 1 Introducción a la formación

  2. 2 Conociendo el lenguaje y las principales librerías

    Da tus primeros pasos con el lenguaje, aprende lógica de programación en la práctica y realiza tus primeros análisis con datos reales. Conoce como Python puede ser útil en el día a día de un profesional que trabaja con análisis o planificación.

    En esta primera parte, irás a conocer Python y sus principales aspectos, enfocando en ciencia de datos. Vas a comenzar con un simple Hello World y a medida que vas avanzando irás sumergiéndote en la biblioteca más famosa para análisis de datos: Pandas.

  3. 3 Avanzando en Pandas

    En este bloque continúa profundizando tus conocimientos en la popular biblioteca de Pandas. Verás que provee herramientas poderosas para análisis de datos.

  4. 4 Visualización de Datos

    Ahora que ya conoces mejor la biblioteca Pandas, ya estás apto para realizar procesos de transformación y análisis de datos. El siguiente paso es aprender a crear gráficos que expresen y comuniquen mejor los insights encontrados. El enfoque en este bloque es trabajar mejor las visualización y para ello vamos a estudiar 2 bibliotecas especiales para ese fin: Seaborn y Matplotilib.

    • Curso Data Visualization: Explorando con Seaborn

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      • Importe datos y trabaje con dataframes
      • Aprenda a tratar los datos antes de analizalos
      • Sepa como utilizar Seaborn para creación de diferentes gráficos
      • Utilize Python Pandas con la incrível herramienta de Google Colaboratory
      • Desarrolle técnicas graficas y cuantitativas, buscando a obtener informaciones relevantes
    • Curso Data Science: Introducción al análisis de series temporales

      08h
    • Faça esse curso e:
      • Aprenda las principales técnicas de análisis de Series temporales
      • Entenda en la practica cuales son los principales elementos presentes en las time series
      • Conozca como aplicar la función de autocorrelación en tus datos
      • Apliques la media móvil para normalizar tus datos
      • Desenrolle tus conocimientos en Pandas, Seaborn y Matplotilib
  5. 5 Machine Learning

    LLegó la hora de tener tu primer contacto con las famosas técnicas de Machine Learning. En esta etapa vas a descubrir que la cantidad y la calidad de datos es algo muy importante a la hora de realizar análisis. Tendrás una pequeña introducción a NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) uno los tópicos más relevantes de Machine Learning. También vas a aprender como capturar datos directamente de internet, proceso conocido como Web Scraping.

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