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Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones
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Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Entiende las funciones de las bibliotecas y paquetes en el lenguaje Python.
- Conoce las funciones integradas (built-in functions) y sus utilidades.
- Crea funciones personalizadas.
- Trabaja con estructuras de datos compuestas y anidadas.
- Construye listas y diccionarios siguiendo patrones mediante list y dict comprehension.
- Aprende a manejar los tipos de errores y excepciones en códigos Python.
- Maneja errores y comportamientos indeseados en tu código.
Público Objetivo
Personas que quieran iniciar sus estudios en Ciencia de Datos.
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Última actualización
1/21/2026
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
50
Actividades
129
Minutos de video
6887
Alumnos en este curso
9.5
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Bibliotecas
- Importando bibliotecas
- Utilizando bibliotecas o módulos
2. Funciones
- Funciones incorporadas
- Creando funciones
- Usando return
- Funciones Lambda
3. Estructuras de datos
- Lista de listas
- Lista de tuplas
4. Estructuras anidadas
- List Comprehension
- List Comprehension con if y else
- Dict Comprehension
5. Trabajando con excepciones
- Tratando excepciones
- Cláusula Raise
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