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Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones

Es parte de los cursos de Data Science en Data Science. Discusiones sobre este curso

Resumen del curso

  • Entenda as funções das bibliotecas e pacotes na linguagem Python
  • Conheça as built-in functions e suas utilidades
  • Crie funções personalizadas
  • Trabalhe com estruturas de dados compostas e aninhadas
  • Construa listas e dicionários seguindo padrões por meio de list e dict comprehension
  • Diferencie os tipos de erros e exceções em códigos Python
  • Trate erros e comportamentos indesejados em seu código

Público Objetivo

Personas que quieran iniciar sus estudios en Ciencia de Datos.

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Última atualização

08/03/2024

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129

Minutos de video

95

Alumnos en este curso

9.5

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Formación con este curso

Instructores

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    linkedin Linkedin

    Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

Contenido Detallado

  1. Bibliotecas

    • Importando bibliotecas
    • Utilizando bibliotecas o módulos

  2. Funciones

    • Funciones incorporadas
    • Creando funciones
    • Usando return
    • Funciones Lambda

  3. Estructuras de datos

    • Lista de listas
    • Lista de tuplas

  4. Estructuras anidadas

    • List Comprehension
    • List Comprehension con if y else
    • Dict Comprehension

  5. Trabajando con excepciones

    • Tratando excepciones
    • Cláusula Raise

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