curso de

NumPy: análisis numérico eficiente con Python

Resumen del curso

  • Aprenda a leer y escribir datos usando Numpy
  • Crear y manipular matrices multidimensionales.
  • Aprenda a generar números aleatorios con la biblioteca Numpy
  • Descubre cómo utilizar semillas para trabajar con la aleatoriedad
  • Calcular la regresión lineal con Numpy
  • Explora funciones de agregación en Numpy

Público Objetivo

Estudiantes de ciencia de datos que quieran aprender sobre Numpy.

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Última atualização

29/12/2023

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96

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Instructores

  • Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

Contenido Detallado

  1. Conociendo Numpy

    • Desafío propuesto
    • Cargando los datos
    • Dimensiones de los arrays
  2. Exploración de datos

    • Visualización y selección
    • Comparación entre arrays
    • Tratamiento de Nan
  3. Operaciones entre arrays

    • Diferencia entre arrays
    • Regresión lineal
    • Aplicación de la regresión
  4. Números aleatorios

    • Generando números aleatorios
    • Reproductibilidad
    • Exportacion

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