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Pandas: limpieza y tratamiento de datos
Es parte de los cursos de Data Science en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Entender el objetivo de tratar una base de datos antes de insertarla en modelos de machine learning
- Conocer qué impurezas presenta una base de datos
- Descubrir formas de limpiar y tratar las impurezas en la base de datos
- Comprender cómo realizar la limpieza y el tratamiento de la base de datos
- Construir un paso a paso para dejar la base de datos lista para ser insertada en un modelo de machine learning
Público Objetivo
Personas científicas de datos que desean aprender cómo limpiar y tratar el conjunto de datos para insertarlo en un modelo de machine learning.
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Última actualización
4/7/2025
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
45
Actividades
113
Minutos de video
53
Alumnos en este curso
9.5
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Conociendo los datos
- Exploración inicial
- Transformando datos en tabla
2. Transformación inicial de los datos
- Entendiendo los datos
- Modificando el tipo de string
- Identificando otros datos faltantes
3. Tratando datos duplicados y nulos
- Tratando los datos duplicados
- Identificando y tratando valores nulos
- Eliminando los datos nulos
4. Tratando datos atípicos
- Identificando valores atípicos
- Tratando valores atípicos
- Removiendo los outliers
5. Trabajando con variables categóricas
- Sustituyendo las variables
- One Hot Encoding
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