Resumen del curso

  • Utiliza los principales recursos de la biblioteca Pandas para desarrollar un proyecto
  • Realiza análisis exploratorios
  • Construye diferentes gráficas
  • Selecciona datos específicos
  • Aprende a tratar los datos nulos
  • Remueve filas y columnas
  • Crea diversos tipos de columnas

Público Objetivo

Personas que deseen estudiar Data Science o trabajar como científicos de datos; personas que deseen utilizar la biblioteca Pandas para trabajar con datos; personas que deseen manipular, analizar y visualizar datos de manera eficiente.

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Última atualização

11/01/2024

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103

Minutos de video

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Instructores

  • Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

Contenido Detallado

  1. Conociendo la base de datos

    • Entendiendo el proyecto
    • Importando los datos
    • Características de los datos
  2. Análisis exploratorio de los datos

    • Valor promedio de inmuebles por tipo
    • Inmuebles residenciales
    • Porcentaje del tipo de inmuebles
  3. Tratamiento y filtrado de los datos

    • Tratando valores nulos
    • Remover registros inconsistentes
    • Aplicar filtros
    • Exportando los datos
  4. Manipulación de los datos

    • Crear columnas numéricas
    • Creando la columna Descripción
    • Creando la columna tiene_suite

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