curso de_
Pandas E/S: trabajando con diferentes formatos de archivo
Es parte de los cursos de Data Science en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Comprenda qué son los archivos CSV, XLSX, JSON, HTML y XML
- Comprenda cómo trabajar con diferentes tipos de datos, tanto de entrada como de salida (input/output)
- Leer datos de Google Sheets
- Obtener tablas de páginas web
- Crear una base de datos local
- Escribir en una base de datos local
- Realizar consultas SQL
Público Objetivo
Personas con conocimientos básicos en Python que deseen adquirir habilidades en la manipulación de datos en diversos formatos para aplicaciones de análisis y ciencia de datos.
Contenido relacionado
Cursos de Data Science en Data Science. Lea nuestros artículos de Data Science.
Última actualización
6/11/2025
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
51
Actividades
167
Minutos de video
4326
Alumnos en este curso
9.6
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Leyendo archivos CSV
- Importando archivos CSV
- Parámetros de la función read_csv
- Escribiendo archivos CSV
2. Leyendo archivos Excel
- Importando archivos Excel
- Parámetros de la función read_excel
- Escribiendo archivos Excel
- Leyendo datos de Google Sheets
3. Leyendo archivos JSON
- Importando archivos JSON
- Normalizando archivos JSON
- Escribiendo archivos JSON
4. Leyendo páginas en HTML e XML
- Importando páginas web
- Escribiendo archivos HTML
- Leyendo/Escribiendo archivos XML
5. Leyendo banco de datos
- Creando un banco de datos local
- Escribiendo en un banco de datos
- Leyendo una consulta SQL
- Actualizando un banco de datos
Acceso a todos los cursos
Estudiar las 24 horas, dónde y cuándo quieras
Nuevos cursos cada semana