Formación Estadística con Python
Aprenda estadística de forma aplicada a Python.
Esta formación forma parte de nuestros cursos de Data Science
59h
Para conclusión
6
Cursos
1
Artículos
## Estadísticas con Python
Con el avance de la tecnología, la cantidad de datos disponibles para el análisis está aumentando. Así, la estadística ha ido creciendo y ayudando a desarrollar nuevas áreas como Data Science. La demanda de profesionales con un dominio de las estadísticas crece en proporción a la necesidad de las empresas de tomar decisiones precisas basadas en datos.
¿POR QUÉ ESTUDIAR ESTADÍSTICAS?
Para aprender técnicas de análisis de datos, estadísticas, modelado en la práctica, escalar el crecimiento y brindar nuevas oportunidades, ya sea en la empresa para la que trabaja o en su propio negocio.
En esta formacion aprendera utilizando el lenguaje Python y varias bibliotecas y herramientas específicas para estadísticas.
Además, comprenderás cómo crear hipótesis y validarlas. De esta forma, podrá justificar los análisis realizados y mostrar a la empresa la importancia del papel del conocimiento en la estadística.
Si quieres profundizar tus conocimientos en estadística de forma práctica y usando Python, esta formación es para ti.
¿Por qué estudiar esta formación?
Guía de aprendizaje
Contenido diseñado para facilitar tu estudio
De básico a avanzado
Formación completa para el mercado
Tu en el mercado
De cero al trabajo soñado en su área de interés
¡Comience esta capacitación ahora mismo y prepárese para su próximo proyecto!
De quién aprenderás
Erika Bellido Alarcon
Una apasionada Data Product Manager y analista de negocios con más de 5 años de experiencia creando soluciones basadas en datos y dirigiendo equipos multifuncionales en el sector tecnológico. Me encanta descubrir las historias que se esconden en los datos y compartir mis conocimientos con los demás. Soy formada en Administración de Empresas en la Universidad Católica Boliviana (Bolivia) y cuento con una especialización en Data Science & Analytics por la Escola Politécnica da USP (Brasil).
Alia Garrudo Guirado
Soy Licenciada en Matemáticas por la Universidad de La Habana, Cuba. Maestría concluida y Doctorado en desarrollo en Estadística por el Instituto de Matemáticas y Estadística de la Universidad de São Paulo (IME-USP). Cuento con experiencia en Probabilidades y Estadística enfocada en las áreas de aplicación, modelo, inferencia, entre otras.
Lina Maria Acosta Avena
Estadistica por la Universidad de Córdoba, Magíster en Estadística por la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) y Doctora en Estadística por la Universidade de São Paulo (USP ).
Christian Velasco
Christian es Ingeniero Industrial con Especialidad en Ciencia de Datos, cuenta con una vasta experiencia desarrollando proyectos de Business Intelligence, Analytics y Machine Learning. En Alura lo encontrarán como instructor en cursos de Data Science, Lógica de Programación y Front-End.
João Henrique Gonçalves Mazzeu
João es economista y doctor en Economía de la Empresa y Métodos Cuantitativos con especial interés en estadística aplicada y econometría de series temporales. Actúa como consultor e instructor. Actualmente es investigador postdoctoral en el Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC), Unicamp.
Paso a paso
1 Conceptos fundamentales de estadística
Da tus primeros pasos en estadística, aprendiendo los conceptos fundamentales para avanzar en tus conocimientos de forma más rápida y sólida.
En esta primera parte, aprenderás conceptos importantes para describir características esenciales de los datos de interés, frecuencia, media y probabilidades. Siempre trabajando de forma práctica con Python y sus bibliotecas estadísticas específicas como Scipy.Stats y Statsmodel.
2 Pruebas estadísticas y correlación.
Después de describir tus datos estadísticamente, es hora de analizar esos datos, crear hipótesis y validarlas.
En esta sección discutiremos distribuciones, prueba de hipótesis, correlación y comenzaremos discusiones sobre regresión.
¡Tenemos mucho contenido interesante para estudiar en este océano de estadísticas!
3 Predicciones y experimentos con estadísticas
Para cerrar nuestro ciclo de aprendizaje, ¡profundizaremos! nuestro conocimiento de la regresión, probaremos las relaciones entre variables y desarrollaremos modelos predictivos más avanzados.
Y no podemos cerrar nuestra inmersión sin mencionar una de las áreas con un gran impacto en las estadísticas, la experimentación.
¡Entonces, tomemos un poco de aire y hagamos nuestra última inmersión!
Cursos de_ Data Science
Además de esto, la categoría Programación cuenta con cursos en
Data Science, Excel, y mas...
Acceso a todos los cursos
Estudiar las 24 horas, dónde y cuándo quieras
Nuevos cursos cada semana
