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Estadística con Python: Probabilidad y muestreo
Es parte de los cursos de Estadística en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Compreende las distribuciones de binomial, poisson y normal
- Entiende que es nivel e intervalo de confianza
- Conoce técnicas de muestreo
- Calcular el tamaño de la muestra
Público Objetivo
Personas que desean ingresar en el área de ciencia de datos y estadística. Es necesario tener experiencia con Phyton.
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Última actualización
1/13/2026
¿Ya eres alumno?
12h
p/ conclusión
74
Actividades
197
Minutos de video
4005
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Distribución Binomial
- Introducción
- Conociendo el ambiente y el dataset
- Distribución Binomial
- Calculando probabilidades
- Aplicación de la media
2. Distribución Poisson
- Conociendo la distribución de Poisson
- Calculando la probabilidad
3. Distribución Normal
- Conociendo la distribución Normal
- Usando la tabla estandarizada
- Utilizando la tabla - Caso 1
- Utilizando la tabla - Caso 2
- Utilizando la tabla - Caso 3
4. Técnicas de muestreo
- ¿Por qué seleccionar muestras?
- Muestreo aleatório simple
- Otras técnicas de muestreo
5. Nivel e intervalo de confianza
- Teorema central del límite
- Nivel de confianza y error inferencial
- Intervalo de confianza I
- Intervalo de confianza II
6. Calculando el tamaño de la muestra
- Cálculo para población infinita
- Cálculo para población finita
7. Resumen y proyecto final
- Fijando el contenido
- Presentación del proyecto
- Corrección del proyecto I
- Corrección del proyecto II
- Concusiones
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