Curso de Estadística con Python: Probabilidad y muestreo

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Alumnos en este curso

Realice este curso de Estadística y:

  • Compreende las distribuciones de binomial, poisson y normal
  • Entiende que es nivel e intervalo de confianza
  • Conoce técnicas de muestreo
  • Calcule o tamanho da amostra

Contenido Detallado

  1. Distribución Binomial

    • Introducción
    • Conociendo el ambiente y el dataset
    • Distribución Binomial
    • Calculando probabilidades
    • Aplicación de la media
  2. Distribución Poisson

    • Conociendo la distribución de Poisson
    • Calculando la probabilidad
  3. Distribución Normal

    • Conociendo la distribución Normal
    • Usando la tabla estandarizada
    • Utilizando la tabla - Caso 1
    • Utilizando la tabla - Caso 2
    • Utilizando la tabla - Caso 3
  4. Técnicas de muestreo

    • ¿Por qué seleccionar muestras?
    • Muestreo aleatório simple
    • Otras técnicas de muestreo
  5. Nivel e intervalo de confianza

    • Teorema central del límite
    • Nivel de confianza y error inferencial
    • Intervalo de confianza I
    • Intervalo de confianza II
  6. Calculando el tamaño de la muestra

    • Cálculo para población infinita
    • Cálculo para población finita
  7. Resumen y proyecto final

    • Fijando el contenido
    • Presentación del proyecto
    • Corrección del proyecto I
    • Corrección del proyecto II
    • Concusiones

Primera aula de Estadística con Python: Probabilidad y muestreo

Instructores

  • Soy Licenciada en Matemáticas por la Universidad de La Habana, Cuba. Maestría concluida y Doctorado en desarrollo en Estadística por el Instituto de Matemáticas y Estadística de la Universidad de São Paulo (IME-USP). Cuento con experiencia en Probabilidades y Estadística enfocada en las áreas de aplicación, modelo, inferencia, entre otras.

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