Estadística con Python: Probabilidad y muestreo

Contenido Detallado

1. Distribución Binomial

   • Introducción
   • Conociendo el ambiente y el dataset
   • Distribución Binomial
   • Calculando probabilidades
   • Aplicación de la media

2. Distribución Poisson

   • Conociendo la distribución de Poisson
   • Calculando la probabilidad

3. Distribución Normal

   • Conociendo la distribución Normal
   • Usando la tabla estandarizada
   • Utilizando la tabla - Caso 1
   • Utilizando la tabla - Caso 2
   • Utilizando la tabla - Caso 3

4. Técnicas de muestreo

   • ¿Por qué seleccionar muestras?
   • Muestreo aleatório simple
   • Otras técnicas de muestreo

5. Nivel e intervalo de confianza

   • Teorema central del límite
   • Nivel de confianza y error inferencial
   • Intervalo de confianza I
   • Intervalo de confianza II

6. Calculando el tamaño de la muestra

   • Cálculo para población infinita
   • Cálculo para población finita

7. Resumen y proyecto final

   • Fijando el contenido
   • Presentación del proyecto
   • Corrección del proyecto I
   • Corrección del proyecto II
   • Concusiones