Resumen del curso

Visualice la distribución de los datos colectados
Levante preguntas e hipótesis
Responda las hipótesis usando tests
Cree intervalos de confianza para sus muestras
Compare dos grupos de muestras
Utilice Python para ejecutar tests estadísticos
Responda preguntas de manera formal, no solo exploratoria

Público Objetivo

Analistas de Datos, Analistas de Inteligencia de Mercado, Analistas de Negocios, Consultores que se desempeñan en el Área de Datos y de Inteligencia de Negocios.

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Última atualização

24/08/2022

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Instructores

Christian Velasco
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Christian es Ingeniero Industrial con Especialidad en Ciencia de Datos, cuenta con una vasta experiencia desarrollando proyectos de Business Intelligence, Analytics y Machine Learning. En Alura lo encontrarán como instructor en cursos de Data Science, Lógica de Programación y Front-End.

Contenido Detallado

Conociendo y explorando los datos
- Introduccion
- Preparando el ambiente
- Visualizando una distribucion
- Limpiando mi conjunto de datos
- Visualizando y Limpiando Movielens
- Lectura de CSV
Explorando la distribución de las muestras
- Visualizando la distribucion acumulada
- Analizando otras variables
- Filtro de Datos
Test de una muestra
- Efecto del tamaño de una muestra
- Intervalo de confianza
- Datos Aleatorios
Otros Tests Estadísticos
- Test para una muestra
- Problemas con muestras pequeñas
- Test-Z
Tests para dos muestras
- Comparando la media de dos muestras
- Visualizando graficamente - muestras pequenas
- Distribución de las medias
Tests no paramétricos
- Comparando peliculas
- Comparación no paramétrica con Wilcoxon Ranksum
- Double dipping
- Boxplot
- Conclusion

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