Curso de Data Science: Introducción a Tests Estadísticos con Python

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Alumnos en este curso

Realice este curso de Estadística y:

  • Visualice la distribución de los datos colectados
  • Levante preguntas e hipótesis
  • Responda las hipótesis usando tests
  • Cree intervalos de confianza para sus muestras
  • Compare dos grupos de muestras
  • Utilice Python para ejecutar tests estadísticos
  • Responda preguntas de manera formal, no solo exploratoria

Contenido Detallado

  1. Conociendo y explorando los datos

    • Introduccion
    • Preparando el ambiente
    • Visualizando una distribucion
    • Limpiando mi conjunto de datos
    • Visualizando y Limpiando Movielens
    • Lectura de CSV
  2. Explorando la distribución de las muestras

    • Visualizando la distribucion acumulada
    • Analizando otras variables
    • Filtro de Datos
  3. Test de una muestra

    • Efecto del tamaño de una muestra
    • Intervalo de confianza
    • Datos Aleatorios
  4. Otros Tests Estadísticos

    • Test para una muestra
    • Problemas con muestras pequeñas
    • Test-Z
  5. Tests para dos muestras

    • Comparando la media de dos muestras
    • Visualizando graficamente - muestras pequenas
    • Distribución de las medias
  6. Tests no paramétricos

    • Comparando peliculas
    • Comparación no paramétrica con Wilcoxon Ranksum
    • Double dipping
    • Boxplot
    • Conclusion

Primera aula de Data Science: Introducción a Tests Estadísticos con Python

Instructores

  • Christian es Ingeniero Industrial con Especialidad en Ciencia de Datos, cuenta con una vasta experiencia desarrollando proyectos de Business Intelligence, Analytics y Machine Learning. En Alura lo encontrarán como instructor en cursos de Data Science, Lógica de Programación y Front-End.

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Público objetivo

Analistas de Datos, Analistas de Inteligencia de Mercado, Analistas de Negocios, Consultores que se desempeñan en el Área de Datos y de Inteligencia de Negocios.

Última actualización

21/07/2020

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