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Data Science: Introducción a Tests Estadísticos con Python
Es parte de los cursos de Estadística en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Visualice la distribución de los datos colectados
- Levante preguntas e hipótesis
- Responda las hipótesis usando tests
- Cree intervalos de confianza para sus muestras
- Compare dos grupos de muestras
- Utilice Python para ejecutar tests estadísticos
- Responda preguntas de manera formal, no solo exploratoria
Público Objetivo
Analistas de Datos, Analistas de Inteligencia de Mercado, Analistas de Negocios, Consultores que se desempeñan en el Área de Datos y de Inteligencia de Negocios.
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Última actualización
8/24/2022
¿Ya eres alumno?
6h
p/ conclusión
42
Actividades
201
Minutos de video
159
Alumnos en este curso
8.9
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Conociendo y explorando los datos
- Introduccion
- Preparando el ambiente
- Visualizando una distribucion
- Limpiando mi conjunto de datos
- Visualizando y Limpiando Movielens
- Lectura de CSV
2. Explorando la distribución de las muestras
- Visualizando la distribucion acumulada
- Analizando otras variables
- Filtro de Datos
3. Test de una muestra
- Efecto del tamaño de una muestra
- Intervalo de confianza
- Datos Aleatorios
4. Otros Tests Estadísticos
- Test para una muestra
- Problemas con muestras pequeñas
- Test-Z
5. Tests para dos muestras
- Comparando la media de dos muestras
- Visualizando graficamente - muestras pequenas
- Distribución de las medias
6. Tests no paramétricos
- Comparando peliculas
- Comparación no paramétrica con Wilcoxon Ranksum
- Double dipping
- Boxplot
- Conclusion
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