Name: Curso Regresión Lineal: Análisis de correlaciones y previsión de resultados
Rating: 4.65 (152 reviews)

Resumen del curso

Utiliza visualizaciones para entender la distribución de tus datos
Descubre la diferencia entre variables dependentes y explicativas en tus datos
Aprende a separar datos de entrenamiento y teste
Modela con regresiones lineales
Entienda los errores en función de los residuos y métricas
Compara y guarda los mejores modelos

Público Objetivo

Quienes desean crear modelos para sus datos y ser capaz de predecir valores con regresiones lineales.

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Última atualização

20/06/2023

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12h

p/ conclusión

Actividades

168

Minutos de video

197

Alumnos en este curso

9.3

Note del curso

Certificado de participación

Formaciones con este curso

Instructores

João Henrique Gonçalves Mazzeu

Contenido Detallado

Análisis preliminares
- Introducción
- Conociendo el dataset
- Análisis preliminares
Comportamiento de la variable dependiente
- Comportamiento de la variable dependiente
- Usando el boxplot
- Boxplot con dos variables
- Distribuición de frecuencias
Variable dependiente vs Variables explicativas
- Pairplot
- Jointplot
- Lmplot
Datasets de entrenamiento y prueba
- Datasets de entrenamiento y prueba
- Estimando un modelo de regresión lineal
- Obteniendo pronósticos puntuales
- Interpretación de los coeficientes estimados
- Análisis gráfico de predicciones
Comparando modelos
- Comparando modelos
- Otras métricas de regresión
Guardando y cargando el modelo
- Usando Pickle
- Almacenando el modelo
Nuevo proyecto
- Presentación
- Formularios en Google Colab
- Solución
- Extra: Simulador interactivo
- Conclusión

Precios en:

USD

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Certificado de participación
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País
Plan Semestral	536.17 BOB	72510.25 CLP	315616.49 COP	72.50 USD	278.05 PEN	1465.34 MXN	3143.16 UYU	72.50 USD	582.43 GTQ	38206.10 CRC	4452.30 DOP
Plan Anual	812.76 BOB	109915.55 CLP	478431.06 COP	109.90 USD	421.48 PEN	2221.25 MXN	4764.60 UYU	109.90 USD	882.89 GTQ	57915.18 CRC	6749.07 DOP

*valores aproximados calculados en función a la tasa de cambio

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