Name: Curso Regresión Lineal: Análisis de correlaciones y previsión de resultados
Rating: 4.65 (161 reviews)

Resumen del curso

Utiliza visualizaciones para entender la distribución de tus datos
Descubre la diferencia entre variables dependentes y explicativas en tus datos
Aprende a separar datos de entrenamiento y teste
Modela con regresiones lineales
Entienda los errores en función de los residuos y métricas
Compara y guarda los mejores modelos

Público Objetivo

Quienes desean crear modelos para sus datos y ser capaz de predecir valores con regresiones lineales.

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Última atualização

20/06/2023

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p/ conclusión

Actividades

168

Minutos de video

212

Alumnos en este curso

9.3

Note del curso

Certificado de participación

Formaciones con este curso

Instructores

João Henrique Gonçalves Mazzeu

Contenido Detallado

Análisis preliminares
- Introducción
- Conociendo el dataset
- Análisis preliminares
Comportamiento de la variable dependiente
- Comportamiento de la variable dependiente
- Usando el boxplot
- Boxplot con dos variables
- Distribuición de frecuencias
Variable dependiente vs Variables explicativas
- Pairplot
- Jointplot
- Lmplot
Datasets de entrenamiento y prueba
- Datasets de entrenamiento y prueba
- Estimando un modelo de regresión lineal
- Obteniendo pronósticos puntuales
- Interpretación de los coeficientes estimados
- Análisis gráfico de predicciones
Comparando modelos
- Comparando modelos
- Otras métricas de regresión
Guardando y cargando el modelo
- Usando Pickle
- Almacenando el modelo
Nuevo proyecto
- Presentación
- Formularios en Google Colab
- Solución
- Extra: Simulador interactivo
- Conclusión

Precios en:

USD

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País
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*valores aproximados calculados en función a la tasa de cambio

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