Regresión Lineal: Técnicas Avanzadas de Modelado

Contenido Detallado

1. 1. Analisis preliminar

   • Introducción
   • Conociendo el dataset
   • Análisis preliminar

2. 2. Análisis gráfico

   • Comportamiento de la variable dependiente
   • Distribución de frecuencias
   • Dispersión entre las variables

3. 3. Transformación de variables

   • Transformando los datos
   • Comprobando la relación lineal

4. 4. Regresión Lineal con StatsModels

   • Creando los datasets de entrenamiento y prueba
   • Trabajando con StatsModels
   • Evaluando el modelo estimado
   • Modificando el modelo y evaluando el ajuste

5. 5. Regresión Lineal con Scikit-Learn

   • Estimando el modelo con los datos de entrenamiento
   • Obteniendo predicciones puntuales
   • Interpretación de los coeficientes estimados
   • Análisis gráfico de los resultados del modelo
   • Conclusión