Name: Curso Estadística con Python: Test de hipótesis
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Resumen del curso

Ejecute pruebas de normalidad
Entienda las etapas de una prueba
Aprenda como usar y calcular el p-valor
Use las distribuciones t-student y Chi-Cuadrado
Aplique los Test para probar hipótesis

Público Objetivo

Cualquier profesional que desea trabajar con análisis de datos y ciencia de datos.

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Última atualização

19/12/2023

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202

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Alumnos en este curso

9.3

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Estadística con Python

Instructores

Lina Maria Acosta Avena
Estadistica por la Universidad de Córdoba, Magíster en Estadística por la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) y Doctora en Estadística por la Universidade de São Paulo (USP ).

Contenido Detallado

Pruebas de Normalidad y Etapas de una prueba
- Introducción
- Ambiente de trabajo y Datos
- Ejecutando la prueba de normalidad
- Etapas de una prueba
Prueba bicaudal para una media
- Prueba Bicaudal
- Criterio del p-valor
Prueba unicaudal para una media
- Prueba unicaudal
- Criterio del p-valor
Pruebas para diferencia de medias
- Prueba para diferencia de medias
- Criterio del p-valor
Prueba Chi-Cuadrado
- La prueba Chi-Cuadrado
- Criterio del p-valor
Pruebas no paramétricas: Wilcoxon y Mann-Whitney
- La prueba de Wilcoxon
- Criterio del p-valor
- La prueba de Mann-Whitney
- Criterio del p-valor
Proyecto final
- Resumen
- Presentación del proyecto
- Conclusión

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USD

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Prueba unicaudal para una media

Pruebas para diferencia de medias

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