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Estadística con Python: Test de hipótesis
Es parte de los cursos de Estadística en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Ejecute pruebas de normalidad
- Entienda las etapas de una prueba
- Aprenda como usar y calcular el p-valor
- Use las distribuciones t-student y Chi-Cuadrado
- Aplique los Test para probar hipótesis
Público Objetivo
Cualquier profesional que desea trabajar con análisis de datos y ciencia de datos.
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Última actualización
12/19/2023
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
52
Actividades
202
Minutos de video
97
Alumnos en este curso
9.2
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Pruebas de Normalidad y Etapas de una prueba
- Introducción
- Ambiente de trabajo y Datos
- Ejecutando la prueba de normalidad
- Etapas de una prueba
2. Prueba bicaudal para una media
- Prueba Bicaudal
- Criterio del p-valor
3. Prueba unicaudal para una media
- Prueba unicaudal
- Criterio del p-valor
4. Pruebas para diferencia de medias
- Prueba para diferencia de medias
- Criterio del p-valor
5. Prueba Chi-Cuadrado
- La prueba Chi-Cuadrado
- Criterio del p-valor
6. Pruebas no paramétricas: Wilcoxon y Mann-Whitney
- La prueba de Wilcoxon
- Criterio del p-valor
- La prueba de Mann-Whitney
- Criterio del p-valor
7. Proyecto final
- Resumen
- Presentación del proyecto
- Conclusión
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