curso de

Estadística con Python: Test de hipótesis

Resumen del curso

  • Ejecute pruebas de normalidad
  • Entienda las etapas de una prueba
  • Aprenda como usar y calcular el p-valor
  • Use las distribuciones t-student y Chi-Cuadrado
  • Aplique los Test para probar hipótesis

Público Objetivo

Cualquier profesional que desea trabajar con análisis de datos y ciencia de datos.

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Última atualização

14/07/2022

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202

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Contenido Detallado

  1. Pruebas de Normalidad y Etapas de una prueba

    • Introducción
    • Ambiente de trabajo y Datos
    • Ejecutando la prueba de normalidad
    • Etapas de una prueba
  2. Prueba bicaudal para una media

    • Prueba Bicaudal
    • Criterio del p-valor
  3. Prueba unicaudal para una media

    • Prueba unicaudal
    • Criterio del p-valor
  4. Pruebas para diferencia de medias

    • Prueba para diferencia de medias
    • Criterio del p-valor
  5. Prueba Chi-Cuadrado

    • La prueba Chi-Cuadrado
    • Criterio del p-valor
  6. Pruebas no paramétricas: Wilcoxon y Mann-Whitney

    • La prueba de Wilcoxon
    • Criterio del p-valor
    • La prueba de Mann-Whitney
    • Criterio del p-valor
  7. Proyecto final

    • Resumen
    • Presentación del proyecto
    • Conclusión

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