formación

Formación Machine Learning

¡Aprende la tecnología que no para de crecer!

Esta formación forma parte de nuestros cursos de Data Science
67h

Para conclusión

8
Cursos
1
Vídeo adicional

Ver el vídeo

Vea nuestra presentación de formación

### Machine Learning

Como seres humanos, podemos aprender a detectar diferentes tipos de patrones. Sin embargo, a medida que avanza la cantidad y calidad de los datos que capturamos, se vuelve cada vez más difícil desarrollar en nuestra mente un modelo que describa lo que sucede o sucederá en determinadas situaciones.

  • ¿Qué es Machine Learning?

Machine Learning es una subárea de la inteligencia artificial que estudia el reconocimiento de patrones a través de los datos.

Imagínate, por ejemplo, una escuela secundaria que pueda predecir si los estudiantes están en riesgo de abandonar el curso, a fin de brindar una solución antes de que esto suceda, reduciendo las tasas de deserción escolar.

  • ¿Por qué utilizar Machine Learning?

Machine Learning se utiliza para mejorar procesos, productos y servicios. Esto es posible porque aprendemos de los datos que recopilamos.

En la práctica, en lugar de implementar heurísticas simples, podemos entrenar algoritmos, probar, validar contra modelos base y ponerlos en producción, midiendo el resultado de nuestros modelos.

En los cursos de esta formacion, veremos diferentes formas de abordar los problemas, siempre tratando de resolver o mirar nuestros desafíos desde diferentes puntos de vista, encontrando la mejor herramienta para cada solución.

  • ¿Qué hace el profesional de Machine Learning?

Como profesional de Machine Learning, puedes ingresar a un mercado en constante crecimiento y ayudar a las empresas a optimizar los recursos, escalar el servicio, aumentar la seguridad laboral o disminuir las interrupciones y mucho más.

¿ Quieres sumegirte junto a nosotros en esta area? ¡Vamos!

¿Por qué estudiar esta formación?

  • Guía de aprendizaje

    Contenido diseñado para facilitar tu estudio

  • De básico a avanzado

    Formación completa para el mercado

  • Tu en el mercado

    De cero al trabajo soñado en su área de interés

¡Comience esta capacitación ahora mismo y prepárese para su próximo proyecto!

Conoce los planes

Profesores especializados en Data Science

De quién aprenderás

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

  • Jessica De Sousa

    Venezuelan, working currently as a Data Scientist at Nubank. I'm graduated in Applied Mathematics and I have an MSc in Computer Science.

  • Jessica De Sousa

    Venezuelan, working currently as a Data Scientist at Nubank. I'm graduated in Applied Mathematics and I have an MSc in Computer Science.

  • Alejandro Gamarra Ramirez

    Soy especialista en BI/Big Data, tengo +20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial. Me emociona todo lo relacionado con Data Science e Inteligencia Artificial, y siento una verdadera devoción en compartir este conocimiento.Sígueme en mis redes sociales: ===============> Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ElProfeAlejo/ Youtube: https://www.youtube.com/@ElProfeAlejo/

  • Alejandro Gamarra Ramirez

    Soy especialista en BI/Big Data, tengo +20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial. Me emociona todo lo relacionado con Data Science e Inteligencia Artificial, y siento una verdadera devoción en compartir este conocimiento.Sígueme en mis redes sociales: ===============> Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ElProfeAlejo/ Youtube: https://www.youtube.com/@ElProfeAlejo/

Paso a paso

  1. 1 Primeros pasos

    ¡Sumérjete en el mundo de aprendizaje automático!

    Para empezar, aprenderás sobre muchos problemas cotidianos que se pueden resolver con el aprendizaje automático.

    Descubre cómo puedes ayudar a que tu empresa o tu negocio crezcan: por ejemplo, clasificando a los clientes en categorías que pronto servirán como indicador de los productos que se pueden ofrecer. ¡Analiza resultados y compara diferentes algoritmos de manera válida y utiliza el poder del Machine Learning para optimizar tus procesos!

  2. 2 Avanzando en la clasificación y Clusterización Avanzada

    En la primera parte, tuvimos una descripción general del poder de Machine Learning, trabajamos con algoritmos de clasificación, regresión y agrupación.

    En este paso, exploraremos la clasificación aún más, sabremos qué hay detrás de escena de este proceso y aprenderemos a cómo reducir la complejidad de sus datos al reducir la cantidad de información a través de selección de características y técnicas de reducción de dimensionalidad.

    Además de explorar otro tema importante para el aprendizaje automático, la agrupación en clusteres .

    Nos sumergiremos en los algoritmos de agrupación en clusteres, discutiremos los principales métodos y sus métricas de evaluación y aprenderemos a cómo extraer patrones de los datos.

    • Curso Machine Learning: Lidiando con datos de muchas dimensiones

      08h
    • Faça esse curso e:
      • Aprende qué son los datos con alta dimensionalidad
      • Crea un modelo de Machine Learning para clasificación
      • Construye una matriz de correlación con Pandas y Seaborn
      • Aprende como seleccionar features con visualizaciones de los datos
      • Utiliza Scikit-learn para crear modelos de selección de features automáticos
      • Aprende a crear y a interpretar una matriz de confusión utilizando Scikit-learn
      • Aprende a utilizar técnicas avanzadas de reducción de dimensionalidad (PCA y T-SNE)
    • Curso Clustering: Extrayendo patrones de datos

      12h
    • Faça esse curso e:
      • Descubra como validar e interpretar resultados con datos sin rótulos
      • Aprenda técnicas que le ayudarán a interpretar la información de clusters
      • Extraiga la información sobre el comportamiento de clientes utilizando datos de una empresa de tarjeta de crédito
      • Utilice scikit-learn para generar clusters y calcular diferentes métricas de validación
      • Entienda la matemática que comprende las métricas de validación: Silhouette, Davies-Bouldin y Calinski-Harabasz
    • Curso Clustering: K-Means, DBSCAN y Mean Shift

      10h
    • Faça esse curso e:
      • Conoce lo básico sobre análisis exploratorio
      • Crea visualizaciones de datos utilizando la biblioteca Plotly
      • Utiliza los métodos KMeans, DBSCAN y Mean Shift para agrupar datos sin clasificación
      • Aprende a agrupar clientes
      • Evalúa la calidad de una clusterización a través del cálculo del coeficiente de Silhouette
      • Parametriza métodos de clusterización a través del máximo coeficiente de Silhouette
  3. 3 Validación y optimización

    Hemos avanzando y ahora es el momento de profundizar aún más en Machine Learning.

    En esta parte, aplicaremos técnicas de validación cruzada y usaremos aleatoriedad a nuestro favor. Entendamos cómo y cuándo utilizar varias estrategias de validación cruzada, como KFold , StratifiedKFold o GroupKFold.

    ¡Además, aprenderemos a cómo mejorar la eficiencia de nuestros algoritmos con GridSearchCV y a optimizar el tiempo de búsqueda con RandomizedSearch!

    Es este paso aumentamos un poco la complejidad, ¡así que prepara tu equipo porque la inmersión estará llena de desafíos!

    • Curso Machine Learning: Validación de modelos

      06h
    • Faça esse curso e:
      • Entiende los peligros del hold out
      • Aplica técnicas de validación cruzada (cross validation)
      • Utiliza la aleatoriedad a tu favor
      • Entiende cuando usar diversas estrategias diferentes de validación cruzada
      • KFold, StratifiedKFold, GroupKFold
      • Trabaja en la previsión de nuevos grupos cuando no todos los datos son lecturas independientes entre si
      • Utiliza un pipeline para entrenamiento e validación
    • Curso Machine Learning: clasificación entre bastidores

      08h
    • Faça esse curso e:
      • Aplique Machine Learning a su empresa
      • Conozca qué son tareas de Clasificación
      • Clasifique los nuevos clientes de acuerdo con su fidelización
      • Entienda cómo funcionan los modelos de clasificación: K-Vecinos más cercanos, Bernoulli Naïve Bayes y Árbol de Decisión
      • Compare el resultado de diferentes algoritmos de manera válida
      • Solucione un problema como una persona científica de datos
    • Curso Machine Learning: Optimización de modelos a través de hiperparámetros

      08h
    • Faça esse curso e:
      • Entiende que son os hiperparámetros y los espacios de parámetros
      • Explora los espacios de forma determinística
      • Optimiza tus modelos
      • Evita el overfit
      • Implementa la exploración desde la base
      • Aprende a utilizar y explorar con el GridSearchCV
      • Nested cross validation
    • Curso Machine Learning: Optimización con exploración aleatória

      06h
    • Faça esse curso e:
      • Explore los espacios de parámetros al azar
      • Utilice RandomizedSearch y optimice el tiempo de búsqueda
      • Compare la exploración exhaustiva y aleatoria
      • Ejecute la optimización sin validación cruzada cuando corresponda

Empiece a estudiar hoy Machine Learning. ¡Comienza ahora!

Trimestral

Descuento de lanzamiento de 30%
  • 171 cursos

    Cursos de Programación, Front End, Data Science, Innovación y Gestión.

  • Videos y actividades 100% en Español
  • Certificado de participación
  • Estudia las 24 horas, los 7 días de la semana
  • Foro para resolver tus dudas
  • Acceso completo a la plataforma por 3 meses
US$19,90
un pago de US$29,90 US$19,90
¡QUIERO EMPEZAR A ESTUDIAR!

Paga en moneda local en los siguientes países

Semestral

Descuento de lanzamiento de 30%
  • 171 cursos

    Cursos de Programación, Front End, Data Science, Innovación y Gestión.

  • Videos y actividades 100% en Español
  • Certificado de participación
  • Estudia las 24 horas, los 7 días de la semana
  • Foro para resolver tus dudas
  • Acceso completo a la plataforma por 6 meses
US$33,90
un pago de US$49,90 US$33,90
¡QUIERO EMPEZAR A ESTUDIAR!

Paga en moneda local en los siguientes países

Acceso a todos
los cursos

Estudia las 24 horas,
dónde y cuándo quieras

Nuevos cursos
cada semana