Resumen del curso

  • Aplique machine learning en su empresa
  • Practique con diversos ejemplos
  • Vea como los algoritmos de clasificación están por todos lados en nuestro dia a dia
  • Analize resultados con la mente de um científico de datos
  • Compare el resultado de algoritmos lineales y lineales
  • Entienda a profundidad lo que es aprendizaje de máquina para clasificación
  • Haga estudios replicables, con estrategias de prueba y testeo
  • Vea Support Vector Machines, Árboles de Decisión y Dummy Classifiers

Público Objetivo

Quien desea aprender Machine Learning o clasificación.

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Última atualização

18/11/2022

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8h

p/ conclusión

37

Actividades

130

Minutos de video

223

Alumnos en este curso

9.4

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

  • Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

Contenido Detallado

  1. Introducción a la clasificación

    • El primer proyecto
    • Entrenamiento y prueba de un modelo de clasificación
    • Estandarización de nombres
  2. Lectura y manipulación de datos

    • Lectura y manipulación de datos
    • Estratificando splits
  3. Modelo baseline

    • Probando en dos dimensiones
    • Curva de decisión
  4. Estimadores no lineales

    • Estimadores no lineales
  5. Dummy classifiers y Árboles de decisión

    • Trabajando en un nuevo proyecto
    • Dummy classifier y SVC
    • Árboles de decisión y visualización de reglas de decisión

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