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Machine Learning: clasificación con SKLearn
Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Entiende con profundidad lo que es aprendizaje de máquina para clasificación.
- Construye tu primer modelo de clasificación.
- Aprender a analizar resultados de modelos de machine learning.
- Compara resultados de algoritmos lineales y no lineales.
- Realiza estudios replicables, con estrategias de prueba y testeo.
- Conocer Support Vector Machines, Árboles de Decisión y Dummy Classifiers.
Público Objetivo
Quien desea aprender Machine Learning o clasificación.
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Última actualización
7/27/2024
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
37
Actividades
130
Minutos de video
4116
Alumnos en este curso
9.3
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Introducción a la clasificación
- El primer proyecto
- Entrenamiento y prueba de un modelo de clasificación
- Estandarización de nombres
2. Lectura y manipulación de datos
- Lectura y manipulación de datos
- Estratificando splits
3. Modelo baseline
- Probando en dos dimensiones
- Curva de decisión
4. Estimadores no lineales
- Estimadores no lineales
5. Dummy classifiers y Árboles de decisión
- Trabajando en un nuevo proyecto
- Dummy classifier y SVC
- Árboles de decisión y visualización de reglas de decisión
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