Resumen del curso
- Descubra como validar e interpretar resultados con datos sin rótulos
- Aprenda técnicas que le ayudarán a interpretar la información de clusters
- Extraiga la información sobre el comportamiento de clientes utilizando datos de una empresa de tarjeta de crédito
- Utilice scikit-learn para generar clusters y calcular diferentes métricas de validación
- Entienda la matemática que comprende las métricas de validación: Silhouette, Davies-Bouldin y Calinski-Harabasz
Público Objetivo
Personas que deseen extraer información de clusters generados con técnicas de aprendizaje no supervisado.
