Machine Learning: Lidiando con datos de muchas dimensiones

Resumen del curso

• Aprende qué son los datos con alta dimensionalidad
• Crea un modelo de Machine Learning para clasificación
• Construye una matriz de correlación con Pandas y Seaborn
• Aprende como seleccionar features con visualizaciones de los datos
• Utiliza Scikit-learn para crear modelos de selección de features automáticos
• Aprende a crear y a interpretar una matriz de confusión utilizando Scikit-learn
• Aprende a utilizar técnicas avanzadas de reducción de dimensionalidad (PCA y T-SNE)

Público Objetivo

Desarrolladores y estudiantes con interés en Machine Learning e inteligencia artificial que necesiten lidiar con datos de muchas dimensiones, o quieran aprender las principales técnicas de selección de features y de reducción de dimensionalidad.

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Última actualización

8/23/2022

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