Resumen del curso
- Aprende qué son los datos con alta dimensionalidad
- Crea un modelo de Machine Learning para clasificación
- Construye una matriz de correlación con Pandas y Seaborn
- Aprende como seleccionar features con visualizaciones de los datos
- Utiliza Scikit-learn para crear modelos de selección de features automáticos
- Aprende a crear y a interpretar una matriz de confusión utilizando Scikit-learn
- Aprende a utilizar técnicas avanzadas de reducción de dimensionalidad (PCA y T-SNE)
Público Objetivo
Desarrolladores y estudiantes con interés en Machine Learning e inteligencia artificial que necesiten lidiar con datos de muchas dimensiones, o quieran aprender las principales técnicas de selección de features y de reducción de dimensionalidad.
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Última atualização
23/08/2022
