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Machine Learning: Optimización con exploración aleatória
Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Explore los espacios de parámetros al azar
- Utilice RandomizedSearch y optimice el tiempo de búsqueda
- Compare la exploración exhaustiva y aleatoria
- Ejecute la optimización sin validación cruzada cuando corresponda
Público Objetivo
Dev's que saben cómo validar modelos con validación cruzada, conocen el aprendizaje automático y quieren optimizar sus modelos.
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Última actualización
11/10/2022
¿Ya eres alumno?
6h
p/ conclusión
29
Actividades
89
Minutos de video
75
Alumnos en este curso
9.5
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Random search y cross validation
- Presentación
- Explorando aleatoriamente
2. Explorando espacios mayores
- Espacios mayores y sampling menores
- ¿Será que debemos explorar más?
3. Baseline con búsqueda profunda en espacio discreto
- Probando un GridSearch más profundo
4. Comparando con búsqueda aleatoria
- Comparando con RandomizedSearch
5. Optimización de hiper parámetros sin cross validation
- Entrenamiento y prueba, optimización sin validación cruzada
- Conclusión
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