Formación Avanzando en Data Science con Python

Paso a paso

1. 1 Visualización de datos

   En esta etapa inicial, explorará las principales herramientas de visualización de datos en el lenguaje Python.

   Aprenderás a utilizar librerías de creación de gráficos como matplotlib, seaborn y plotly, además de comprender los conceptos principales para la generación de gráficos con buenas prácticas, ayudando en el proceso de análisis y exploración de datos.

   Profundizaremos nuestros conocimientos en visualización de datos creando tablas personalizadas y paneles interactivos con la herramienta Streamlit para presentar datos de forma profesional.

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     Curso Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python

     10h

   Faça esse curso e:

   • Aprende a crear gráficos con la biblioteca Matplotlib
   • Entiende el funcionamiento de figuras y ejes de la biblioteca Matplotlib
   • Aprende a utilizar la biblioteca Seaborn para la creación de gráficos
   • Crea gráficos interactivos con la biblioteca Plotly
   • Personaliza tus visualizaciones con diversos colores, estilos, anotaciones, etc
   • Aprende buenas prácticas para la elaboración de gráficos

   Mais detalhesdo curso Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python

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     Curso Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución

     14h

   Faça esse curso e:

   • Aprende los diversos tipos de visualizaciones para comparación y distribución de datos
   • Asocia la visualización más adecuada de acuerdo con lo que quieres presentar al público
   • Experimenta las diversas técnicas para enfocar la atención del público en una región del gráfico y lo que deseas informar con ella
   • Personaliza tus visualizaciones con diferentes colores, estilos, anotaciones, etc
   • Diferencia los distintos tipos de visualización, sus usos y buenas prácticas
   • Elabora tu portafolio de visualizaciones de datos compartiendo tus prácticas durante el aprendizaje

   Mais detalhesdo curso Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución

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     Curso Visualización de datos: graficación con Matplotlib

     12h

   Faça esse curso e:

   • Aprende a hacer visualizaciones con Matplotlib
   • Comprenda cómo funcionan las figuras y los ejes de Matplotlib
   • Personaliza tus visualizaciones con diferentes colores, estilos, anotaciones, etc
   • Visualice diversos tipos de datos diferentes, como series temporales y datos categóricos
   • Tener visualizaciones de los datos puede proporcionar asertividad en la toma de decisiones basada en los datos

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     Curso Data Visualization: Explorando con Seaborn

     08h

   Faça esse curso e:

   • Importe datos y trabaje con dataframes
   • Aprenda a tratar los datos antes de analizalos
   • Sepa como utilizar Seaborn para creación de diferentes gráficos
   • Utilize Python Pandas con la incrível herramienta de Google Colaboratory
   • Desarrolle técnicas graficas y cuantitativas, buscando a obtener informaciones relevantes

   Mais detalhesdo curso Data Visualization: Explorando con Seaborn

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     Curso Visualización de Datos: estilizando tablas con Python

     08h

   Faça esse curso e:

   • Comprende las clases de la biblioteca Pandas para estilizar tablas
   • Conoce los estilos integrados de Pandas que facilitan la estilización y sus utilidades
   • Crea tus propias estilizaciones para tablas con propiedades CSS
   • Trabaja con DataFrames para presentar la información
   • Utiliza propiedades CSS para aplicar estilizaciones a las tablas
   • Construye tablas para diversas situaciones

   Mais detalhesdo curso Visualización de Datos: estilizando tablas con Python

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     Artigo Streamlit: comparte tu aplicación de datos sin dolores de cabeza | Alura Cursos Online

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     Curso Streamlit: creación de un dashboard interactivo

     08h

   Faça esse curso e:

   • Extrae datos de una API usando la biblioteca Requests
   • Genera gráficos para analizar datos de ventas con la biblioteca Plotly
   • Construye un dashboard con elementos de filtros interactivos con Streamlit
   • Construye un layout personalizado con diferentes pestañas y páginas en Streamlit
   • Haz el deploy en línea de una aplicación Streamlit

   Mais detalhesdo curso Streamlit: creación de un dashboard interactivo

2. 2 Integraciones

   Este paso es fundamental para los profesionales de la ciencia de datos y el análisis de datos que quieran mejorar sus habilidades en dos áreas principales: SQL y Power BI con Python. Con los contenidos será posible aprender sobre SQL, comprenda sus comandos básicos y luego combine la biblioteca Pandas con consultas SQL para mejorar su análisis y manipulación de datos.

   Además, será posible integrar Python con Power BI, una herramienta muy popular para el análisis de datos, que permite la creación de paneles interactivos. Al dominar los comandos básicos de Power BI y aprender a usarlos junto con Python, podrá extraer y manipular datos de manera eficiente y crear visualizaciones personalizadas.

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     Artigo SQL: Comandos básicos | Alura Cursos Online

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     Curso Python: analisis de datos con SQL

     06h

   Faça esse curso e:

   • Trabajar con tablas en el DBMS SQLite
   • Ejecute consultas SQL con SQLalchemy en un entorno Python
   • Cree Pandas DataFrames a partir de tablas SQL
   • Realizar análisis gráficos en el entorno Python
   • Relacionar tablas para obtener mejores resultados en un análisis
   • Identificar información relevante en los datos para los procesos de la empresa
   • Ayudar en la toma de decisiones de una empresa mediante el estudio de sus datos

   Mais detalhesdo curso Python: analisis de datos con SQL

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     Curso Python y Power Bi: analizando datos del mercado financiero

     10h

   Faça esse curso e:

   • Entiende cómo extraer datos financieros de APIs utilizando Python
   • Crea un entorno virtual para desarrollar un proyecto con Python y Power BI
   • Aprende a extraer, transformar y cargar datos con Python en Power BI
   • Construye visualizaciones de Python dentro de Power BI
   • Diseña y estructura un panel de control integrando Python con Power BI

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3. 3 Acceso a datos externos

   Los cursos de esta etapa están diseñados para dominar el poder del análisis de datos geográficos, la visualización de mapas y la recopilación de datos. A lo largo de los cursos incluidos en esta etapa profundizarás en diferentes aspectos del mundo geoespacial, aprendiendo a extraer, analizar y visualizar información valiosa a partir de datos georeferenciados, utilizando herramientas geográficas Geopandas y Folium.

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     Curso Geopandas: trabajando con datos geoespaciales

     06h

   Faça esse curso e:

   • Aprende a manipular datos geoespaciales con Geopandas de forma eficiente
   • Crea visualizaciones impactantes de datos geográficos utilizando Geopandas
   • Comprende los sistemas de coordenadas y proyecciones cartográficas para un análisis espacial preciso
   • Desarrolla habilidades avanzadas en análisis exploratorio de datos geoespaciales
   • Calcula distancias en datos geográficos

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     Curso Datos geográficos: visualización de mapas con Folium

     08h

   Faça esse curso e:

   • Manipule datos geográficos usando GeoPandas
   • Construya visualizaciones interactivas con mapas usando Folium
   • Cree visualizaciones de mapas a partir de capas y agregue controles para personalizar la visualización
   • Inserte marcadores personalizados a partir de coordenadas geográficas en mapas usando Folium
   • Cree mapas de calor y mapas coropléticos con Folium
   • Inserte información textual y estadística en visualizaciones de mapas

   Mais detalhesdo curso Datos geográficos: visualización de mapas con Folium