Cursos de
Data Science
Además de esto, la categoría Data Science cuenta con cursos en Data Science, Machine Learning, Excel, Base de Datos, Data Visualization, Estadística,e mais...
formación
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Ya puedes realizar los primeros cursos de esta formación. Se seguirá creando a partir de sus comentarios al final de los cursos y en nuestro Discord.
La capacitación Advanzando en Data Science con Python de Alura es una guía de estudio completa que proporciona los pasos necesarios para cualquiera que quiera sumergirse en sus estudios con Python.
Cada paso de este proceso fue cuidadosamente diseñado por nuestro equipo, con el objetivo de lograr que desarrolles habilidades en el área de Ciencia de Datos. Al finalizar esta formación estarás preparado para afrontar con confianza los más diversos retos que se presenten en tu carrera profesional.
¿QUÉ APRENDEREMOS? En la capacitación Avance de la ciencia de datos con Python de Alura, Tendrás la oportunidad de profundizar aún más tu conocimiento del lenguaje Python y explorar sus bibliotecas específicas para Ciencia de Datos.
En estos cursos aprenderás sobre las principales bibliotecas de visualización de datos, cómo usarlas para extraer información relevante y crear tablas personalizadas. Además, Tendrás la oportunidad de integrar Python con otras herramientas y tecnologías como SQL, PowerBI, Geopandas y Folium.
Si quieres trabajar con Data Science, esta formación te preparará para ingresar al mercado y dar tus primeros pasos en la profesión. Esta formación es ideal tanto para quienes ya tienen experiencia en Data Science como para personas que quieran adentrarse en esta área.****
Contenido diseñado para facilitar tu estudio
Formación completa para el mercado
De cero al trabajo soñado en su área de interés
¡Comience esta capacitación ahora mismo y prepárese para su próximo proyecto!
Conoce los planesProfesores especializados en Data Science
Mauricio Loaiza
Mauricio actualmente se desempeña como consultor de políticas de crédito y cobranza. Es formado en Negócios Internacionales con énfasis en finanzas, ha desempeñado gran parte de su carrera profesional en empresas del sector financiero o contribuyendo a la creación de productos financieros en empresas de otros sectores. Para el desarrollo de sus actividades y proyectos profesionales se ha basado en gran medida en lenguajes de programación como SQL y Python.
Mauricio Loaiza
Mauricio actualmente se desempeña como consultor de políticas de crédito y cobranza. Es formado en Negócios Internacionales con énfasis en finanzas, ha desempeñado gran parte de su carrera profesional en empresas del sector financiero o contribuyendo a la creación de productos financieros en empresas de otros sectores. Para el desarrollo de sus actividades y proyectos profesionales se ha basado en gran medida en lenguajes de programación como SQL y Python.
Alejandro Gamarra
Soy especialista en BI/Big Data, tengo +20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial. Me emociona todo lo relacionado con Data Science e Inteligencia Artificial, y siento una verdadera devoción en compartir este conocimiento.Sígueme en mis redes sociales: ===============> Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ElProfeAlejo/ Youtube: https://www.youtube.com/@ElProfeAlejo/
Alejandro Gamarra
Soy especialista en BI/Big Data, tengo +20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial. Me emociona todo lo relacionado con Data Science e Inteligencia Artificial, y siento una verdadera devoción en compartir este conocimiento.Sígueme en mis redes sociales: ===============> Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ElProfeAlejo/ Youtube: https://www.youtube.com/@ElProfeAlejo/
Álvaro Hernando Camacho Diaz
Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.
Álvaro Hernando Camacho Diaz
Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.
Al mismo tiempo ya puedes tomar los primeros cursos y contenidos. Se creará a partir de sus comentarios al final de los cursos y en nuestro Discord.
En esta etapa inicial, explorará las principales herramientas de visualización de datos en el lenguaje Python.
Aprenderás a utilizar librerías de creación de gráficos como matplotlib, seaborn y plotly, además de comprender los conceptos principales para la generación de gráficos con buenas prácticas, ayudando en el proceso de análisis y exploración de datos.
Profundizaremos nuestros conocimientos en visualización de datos creando tablas personalizadas y paneles interactivos con la herramienta Streamlit para presentar datos de forma profesional.
Curso Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python
10hMais detalhesdo curso Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python
Curso Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución
14hMais detalhesdo curso Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución
Curso Visualización de datos: graficación con Matplotlib
12hMais detalhesdo curso Visualización de datos: graficación con Matplotlib
Curso Data Visualization: Explorando con Seaborn
08hMais detalhesdo curso Data Visualization: Explorando con Seaborn
Curso Visualización de Datos: estilizando tablas con Python
08hMais detalhesdo curso Visualización de Datos: estilizando tablas con Python
Curso Streamlit: creación de un dashboard interactivo
08hMais detalhesdo curso Streamlit: creación de un dashboard interactivo
Este paso es fundamental para los profesionales de la ciencia de datos y el análisis de datos que quieran mejorar sus habilidades en dos áreas principales: SQL y Power BI con Python. Con los contenidos será posible aprender sobre SQL, comprenda sus comandos básicos y luego combine la biblioteca Pandas con consultas SQL para mejorar su análisis y manipulación de datos.
Además, será posible integrar Python con Power BI, una herramienta muy popular para el análisis de datos, que permite la creación de paneles interactivos. Al dominar los comandos básicos de Power BI y aprender a usarlos junto con Python, podrá extraer y manipular datos de manera eficiente y crear visualizaciones personalizadas.
Curso Python: analisis de datos con SQL
06hCursos de
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Luri es nuestra inteligencia artificial que resuelve dudas, da ejemplos prácticos y ayuda a profundizar aún más durante las clases. Puedes conversar con Luri hasta 100 mensajes por semana
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