curso de_
Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python
Es parte de los cursos de Data Visualization en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprende a crear gráficos con la biblioteca Matplotlib
- Entiende el funcionamiento de figuras y ejes de la biblioteca Matplotlib
- Aprende a utilizar la biblioteca Seaborn para la creación de gráficos
- Crea gráficos interactivos con la biblioteca Plotly
- Personaliza tus visualizaciones con diversos colores, estilos, anotaciones, etc
- Aprende buenas prácticas para la elaboración de gráficos
Público Objetivo
Personas que desean explorar herramientas para crear gráficos; personas que quieren aprender a crear gráficos con bibliotecas de Python; personas que trabajan en el área de datos y necesitan crear gráficos para análisis y presentaciones.
Contenido relacionado
Cursos de Data Visualization en Data Science. Lea nuestros artículos de Data Science.
Última actualización
6/2/2025
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
50
Actividades
162
Minutos de video
4036
Alumnos en este curso
9.6
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Conociendo la biblioteca Matplotlib
- Conociendo los datos
- Creando el primer gráfico con matplotlib
- Añadiendo títulos y rótulos
2. Creando figuras con Matplotlib
- Creando una figura
- Añdiendo títulos y rótulos en la figura
- Creando subplots en uns dirección
- Creando subplots en dos direcciones #1
- Creando subplots en dos direcciones #2
3. Personalizando gráficos con Matplotlib
- Personalizando visualizaciones con matplotlib
- Alterando colores #1
- Alterando colores #2
- Añadiendo anotaciones
- Exportando gráficos
4. Conociendo la biblioteca Seaborn
- Creando el primer gráfico con Seaborn
- Personalizando las visualizaciones con Seaborn
- Utilizando diversas palettes
- Explorando otros temas
5. Gráficos interactivos con Plotly
- Creando nuestro primer gráfico interactivo
- Añadiendo rótulos y modificando fuentes
- Alterando colores con Plotly
- Exportando gráficos interactivos en HTML
Acceso a todos los cursos
Estudiar las 24 horas, dónde y cuándo quieras
Nuevos cursos cada semana