Name: Curso Data Visualization: Explorando con Seaborn
Rating: 4.7 (3753 reviews)

Resumen del curso

Importe datos y trabaje con dataframes
Aprenda a tratar los datos antes de analizalos
Sepa como utilizar Seaborn para creación de diferentes gráficos
Utilize Python Pandas con la incrível herramienta de Google Colaboratory
Desarrolle técnicas graficas y cuantitativas, buscando a obtener informaciones relevantes

Público Objetivo

Desarrolladores y entusiastas en análisis exploratoria de datos utilizando la biblioteca de Phyton Pandas y Seaborn.

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Actividades

123

Minutos de video

4211

Alumnos en este curso

9.4

Note del curso

Certificado de participación

Formaciones con este curso

Instructores

Mauricio Loaiza

Contenido Detallado

Importando y traduciendo variables
- Introducción
- Importando base de datos
- Traduciendo columnas e variables
Análisis exploratoria de variables
- Importando Seaborn y análisis de distribución
- Creando variable numérica
- Parámetros de gráficos
Comparando y analizando variables categóricas
- Countplot, catplot y swarmplot
- Boxplot y Violinplot
- Creando y analizando variable categórica
Análisis de variables numéricas y regresión
- Displot
- Scatterplot y lmplot
- Test de hipótesis
Análisis conjunta de variables
- Jointplot
- Pairplot
- Conclusión

Precios en:

USD

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País
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Plan Plus	172267.09 ARS	812.76 BOB	111418.38 CLP	453074.00 COP	109.90 USD	406.30 PEN	2148.06 MXN	4680.72 UYU	109.90 USD	880.70 GTQ	57968.85 CRC	7167.33 DOP
Plan Pro	234966.67 ARS	1108.58 BOB	151971.03 CLP	617978.09 COP	149.90 USD	554.18 PEN	2929.88 MXN	6384.36 UYU	149.90 USD	1201.25 GTQ	79067.61 CRC	9776.01 DOP

*valores aproximados calculados en función a la tasa de cambio

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