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Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución
Es parte de los cursos de Data Science en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprende los diversos tipos de visualizaciones para comparación y distribución de datos
- Asocia la visualización más adecuada de acuerdo con lo que quieres presentar al público
- Experimenta las diversas técnicas para enfocar la atención del público en una región del gráfico y lo que deseas informar con ella
- Personaliza tus visualizaciones con diferentes colores, estilos, anotaciones, etc
- Diferencia los distintos tipos de visualización, sus usos y buenas prácticas
- Elabora tu portafolio de visualizaciones de datos compartiendo tus prácticas durante el aprendizaje
Público Objetivo
Personas que desean aprimorar sus conocimientos en la creación de gráficos con las bibliotecas Python.
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Última actualización
5/13/2025
¿Ya eres alumno?
14h
p/ conclusión
62
Actividades
296
Minutos de video
65
Alumnos en este curso
9.4
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Comparando los datos
- Conociendo el dataset
- Gráfico de columnas
- Personalizando el gráfico
- Realizando anotaciones
- Gráfico de barras
- Anotaciones con texto coloreado
2. Agrupando los datos
- Agrupando los datos
- Gráfico de barras apiladas
- Labels y leyendas
- Gráficos de barras en subplots #1
- Gráficos de barras en subplots #2
3. Series temporales
- Gráfico de líneas sencillo
- Definiendo intervalos de tiempo corte necesario
- Gráficos de múltiples líneas
- Graficando con Plotly
- Actualizando el layout con Plotly
4. Distribución de los datos
- Exploración de los datos
- Histograma de columnas
- Histograma de línea
- Añadiendo líneas al gráfico
- Boxplot con anotaciones
5. Explorando patrones en los datos
- Violinplot
- Gráfico de dispersión
- Mapeando datos por colores
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