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Data Science
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Si ya has realizado una formación de Machine Learning o Advanced Machine Learning, ya sabes que los seres humanos somos capaces de aprender a detectar diferentes tipos de patrones. Y que el Machine Learning es una subárea de la inteligencia artificial que estudia el reconocimiento de patrones a través de datos.
Esta subárea de la Inteligencia Artificial está cada vez más en evidencia, debido a su capacidad para resolver problemas complejos. La pregunta que queda es cómo podemos resolver estos problemas con Machine Learning.
Esta formación tiene precisamente el objetivo de mostrar cómo podemos resolver problemas en diferentes áreas con Machine Learning. Algunos ejemplos son la detección de fraudes en transacciones financieras, la recomendación de productos en un e-commerce y la segmentación de clientes para campañas de marketing, estudiaremos posibles soluciones a todos estos problemas.
Además de discutir cómo resolver problemas reales con Machine Learning, construiremos una API para modelos de machine learning, realizaremos el famoso deploy y discutiremos la integración continua y la entrega continua (CI/CD), abriendo la puerta al nuevo mundo de MLOps.
Así que prepara tu equipo de buceo que es hora de sumergirse más profundamente en este mar de conocimiento, ¡vamos!
Contenido diseñado para facilitar tu estudio
Formación completa para el mercado
De cero al trabajo soñado en su área de interés
¡Comience esta capacitación ahora mismo y prepárese para su próximo proyecto!
Conoce los planesProfesores especializados en Data Science
Mauricio Loaiza
Mauricio actualmente se desempeña como consultor de políticas de crédito y cobranza. Es formado en Negócios Internacionales con énfasis en finanzas, ha desempeñado gran parte de su carrera profesional en empresas del sector financiero o contribuyendo a la creación de productos financieros en empresas de otros sectores. Para el desarrollo de sus actividades y proyectos profesionales se ha basado en gran medida en lenguajes de programación como SQL y Python.
Mauricio Loaiza
Mauricio actualmente se desempeña como consultor de políticas de crédito y cobranza. Es formado en Negócios Internacionales con énfasis en finanzas, ha desempeñado gran parte de su carrera profesional en empresas del sector financiero o contribuyendo a la creación de productos financieros en empresas de otros sectores. Para el desarrollo de sus actividades y proyectos profesionales se ha basado en gran medida en lenguajes de programación como SQL y Python.
Alejandro Gamarra
Soy especialista en BI/Big Data, tengo +20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial. Me emociona todo lo relacionado con Data Science e Inteligencia Artificial, y siento una verdadera devoción en compartir este conocimiento.Sígueme en mis redes sociales: ===============> Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ElProfeAlejo/ Youtube: https://www.youtube.com/@ElProfeAlejo/
Alejandro Gamarra
Soy especialista en BI/Big Data, tengo +20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial. Me emociona todo lo relacionado con Data Science e Inteligencia Artificial, y siento una verdadera devoción en compartir este conocimiento.Sígueme en mis redes sociales: ===============> Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ElProfeAlejo/ Youtube: https://www.youtube.com/@ElProfeAlejo/
Álvaro Hernando Camacho Diaz
Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.
Álvaro Hernando Camacho Diaz
Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.
Christian Velasco
Christian es Ingeniero Industrial con Especialidad en Ciencia de Datos, cuenta con una vasta experiencia desarrollando proyectos de Business Intelligence, Analytics y Machine Learning. En Alura lo encontrarán como instructor en cursos de Data Science, Lógica de Programación y Front-End.
Christian Velasco
Christian es Ingeniero Industrial con Especialidad en Ciencia de Datos, cuenta con una vasta experiencia desarrollando proyectos de Business Intelligence, Analytics y Machine Learning. En Alura lo encontrarán como instructor en cursos de Data Science, Lógica de Programación y Front-End.
¡Comencemos nuestra inmersión resolviendo varios problemas comunes, por ejemplo, en una plataforma de e-commerce!
Los sistemas de recomendación son una de las aplicaciones de machine learning más importantes para un e-commerce, ¡aquí vamos a construir uno desde cero!
Un sistema de etiquetas también puede ayudar a sus usuarios a buscar de manera más eficiente y una de las muchas formas de hacerlo es con el procesamiento del lenguaje natural, realizando una clasificación “multi-label” de las descripciones de cada producto.
Y después de que su cliente haya encontrado todo lo que necesita, ¡es hora de cerrar el cochecito de compras! En un momento tan importante en un proceso de compra, no se puede perder el tiempo con un posible fraude, así que aprendamos cómo los modelos de Machine Learning pueden ayudar en la detección de fraude.
¡Y allá vamos!
Curso Machine Learning: Sistemas de recomendación en Python
12hMais detalhesdo curso Machine Learning: Sistemas de recomendación en Python
Curso Clasificación de texto multilabel: contextos múltiples en NLP
12hMais detalhesdo curso Clasificación de texto multilabel: contextos múltiples en NLP
Curso Modelos predictivos en datos: Detección de fraude
10hMais detalhesdo curso Modelos predictivos en datos: Detección de fraude
En nuestra primera inmersión, nos enfocamos en resolver posibles problemas en el viaje de compras de un usuario de e-commerce, pero el machine learning va más allá de los desafíos internos de una plataforma, ¡es un gran aliado para impulsar el marketing de una empresa!
En esta parte de la capacitación descubriremos cómo Machine Learning alineado con las tecnologías en la nube de Google puede ayudar a mejorar el marketing de su negocio, un ejemplo sería personalizar sus campañas al segmentar a los clientes por características comunes a través de Clusterización.
Curso Data Analytics: Machine Learning con Google Cloud Platform
10hMais detalhesdo curso Data Analytics: Machine Learning con Google Cloud Platform
Curso Data Analytics: Machine Learning aplicado al Marketing Digital
12hMais detalhesdo curso Data Analytics: Machine Learning aplicado al Marketing Digital
Curso Clusterización de datos: segmentación de clientes
10hMais detalhesdo curso Clusterización de datos: segmentación de clientes
En cada inmersión, aprendemos cómo podemos resolver algunos problemas reales aplicando Machine Learning, pero nada de esto ayudará si sus modelos y soluciones solo están en su máquina, necesitamos alguna forma de poder hacer que estos modelos sean accesibles para otras aplicaciones.
En este último módulo, comenzaremos nuestro viaje a través de MLOps, construiremos nuestra API de Machine Learning, realizaremos el deploy y analizaremos cómo se pueden incorporar las mejores prácticas de DevOps en los sistemas de Machine Learning.
¡Así que tomemos un respiro para la última inmersión de esta formación!
Curso MLOps: Machine Learning y APIs
08hCurso MLOps: deploy de modelos
08hCursos de
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Cursos de Programación, Front End, Data Science, Innovación y Gestión.
Luri es nuestra inteligencia artificial que resuelve dudas, da ejemplos prácticos y ayuda a profundizar aún más durante las clases. Puedes conversar con Luri hasta 100 mensajes por semana
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