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Modelos predictivos en datos: Detección de fraude
Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprende a como manejar un problema de machine learning de inicio a fin usando pipeline de data science
- Entiende como importar y preparar tus datos
- Aplica el análisis exploratório de datos (AED) de forma eficiente
- Crea modelos predictivos usando diferentes algoritmos
- Compara el resultado de diferentes algoritmos de una manera válida utilizando métricas de performance
- Aprende a como apresentar los resultados de forma eficiente para toda tu empresa
- Resuelva un problema real con datos reales
Público Objetivo
Quienes ya posen conocimientos basicos de data science y machine learning y quieren empezar un proyecto práctico.
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Última actualización
8/23/2022
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
44
Actividades
185
Minutos de video
70
Alumnos en este curso
9.3
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Presentación de las bases
- Introducción
- Importando el banco de datos
- Descripción de variables
- Unión de bancos de datos
2. Análisis exploratorio de datos
- Análisis exploratorio inicial
- Análisis de IDs e IPs
- Análisis de Países
- Análisis de tiempo
3. Ingenieria de recursos
- Consolidación de variables
- Transformando recursos
- Categorización de variables
- Selección de variables
4. Construcción de modelos
- Indicadores de performance
- Modelo supervisado #1
- Modelo supervisado #2
- Modelo no supervisado
5. Presentación de resultados
- Matriz de Confusión
- Curva AUC
- Conclusión
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