Curso de Modelos predictivos en datos: Detección de fraude

Realice este curso de Machine Learning y:

• Aprende a como manejar un problema de machine learning de inicio a fin usando pipeline de data science
• Entiende como importar y preparar tus datos
• Aplica el análisis exploratório de datos (AED) de forma eficiente
• Crea modelos predictivos usando diferentes algoritmos
• Compara el resultado de diferentes algoritmos de una manera válida utilizando métricas de performance
• Aprende a como apresentar los resultados de forma eficiente para toda tu empresa
• Resuelva un problema real con datos reales

Contenido Detallado

1. Presentación de las bases

   • Introducción
   • Importando el banco de datos
   • Descripción de variables
   • Unión de bancos de datos

2. Análisis exploratorio de datos

   • Análisis exploratorio inicial
   • Análisis de IDs e IPs
   • Análisis de Países
   • Análisis de tiempo

3. Ingenieria de recursos

   • Consolidación de variables
   • Transformando recursos
   • Categorización de variables
   • Selección de variables

4. Construcción de modelos

   • Indicadores de performance
   • Modelo supervisado #1
   • Modelo supervisado #2
   • Modelo no supervisado

5. Presentación de resultados

   • Matriz de Confusión
   • Curva AUC
   • Conclusión