Resumen del curso

  • Aprende qué es MLOps
  • Descubre cómo crear APIs con Flask
  • Habilita modelos de Machine Learning con APIs
  • Entiende la administración de dependencias de tu modelo
  • Aprende a serializar un modelo de Machine Learning

Público Objetivo

Profesionales del área de Analytics en general.

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Última atualização

01/02/2023

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118

Minutos de video

8

Alumnos en este curso

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Instructores

  • Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

Contenido Detallado

  1. Primeros pasos en MLOps

    • Concepto de MLOps
    • Aprendiendo sobre APIs
    • Mi primera API
  2. Machine Learning y APIs

    • Análisis de sentimiento
    • Habilitando modelos
    • Realizando las pruebas con Postman
  3. Previendo el precio de casas

    • Previsión del precio de casas
    • Actualizando la API
    • Mejorando el modelo
  4. JSON, serialización y autenticación

    • Método POST
    • Serialización
    • Basic Authentication
  5. Python Requests y ambientes virtuales

    • Requests
    • Virtualenv
    • Gestión de dependencias

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