Formación Machine Learning - Bootcamp DS4

Paso a paso

1. 1 Entendiendo las bases para la Clasificación

   Para empezar, aprenderás sobre muchos problemas cotidianos que se pueden resolver con el aprendizaje automático.

   Descubre cómo puedes ayudar a que tu empresa o tu negocio crezcan: por ejemplo, clasificando a los clientes en categorías que pronto servirán como indicador de los productos que se pueden ofrecer.

   ¡Analiza resultados y compara diferentes algoritmos de manera válida y utiliza el poder del Machine Learning para optimizar tus procesos!

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     Artigo ¿Qué es Machine learning

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     Vídeo - YouTube

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     Curso Machine Learning: clasificación con SKLearn

     08h

   Faça esse curso e:

   • Entiende con profundidad lo que es aprendizaje de máquina para clasificación.
   • Construye tu primer modelo de clasificación.
   • Aprender a analizar resultados de modelos de machine learning.
   • Compara resultados de algoritmos lineales y no lineales.
   • Realiza estudios replicables, con estrategias de prueba y testeo.
   • Conocer Support Vector Machines, Árboles de Decisión y Dummy Classifiers.

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     Curso Machine Learning: clasificación entre bastidores

     08h

   Faça esse curso e:

   • Practica con diversos casos de clasificación.
   • Aprende a clasificar clientes de acuerdo a su fidelización.
   • Entiende cómo funcionan los modelos de clasificación: K-Vecinos más cercanos, Bernoulli Naïve Bayes y Árbol de Decisión.
   • Compara el resultado de diferentes algoritmos de manera válida.
   • Aprende a solucionar problemas con abordaje de un científico de datos.

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     Artigo Desmitificando términos en Machine Learning - tipos de aprendizaje de maquina

2. 2 Profundizando en el análisis de los datos

   En la primera parte, tuvimos una descripción general del poder de Machine Learning, trabajamos con algoritmos de clasificación, regresión y agrupación.

   En este paso, exploraremos la clasificación aún más, sabremos qué hay detrás de escena de este proceso y aprenderemos cómo validar nuestros modelos.

   Además exploraremos otro tema importante para el aprendizaje automático, la agrupación en clusters .

   Nos sumergiremos en los algoritmos de agrupación en clusters, discutiremos los principales métodos y sus métricas de evaluación y aprenderemos a cómo extraer patrones de los datos.

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     Curso Clusterización de datos: segmentación de clientes

     10h

   Faça esse curso e:

   • Aprende cómo conducir un problema de machine learning de inicio a fin.
   • Entiende cómo importar y preparar los datos.
   • Aplica el análisis exploratorio de datos (EAD) de forma eficiente.
   • Crea un modelo de clusterización, determinando el mejor número de clusters.
   • Compara el resultado de diferentes métodos para identificar el número correcto de clusters.
   • Aprende cómo presentar los resultados de forma eficiente.

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     Curso Machine Learning: Validación de modelos

     06h

   Faça esse curso e:

   • Entiende los peligros del hold out
   • Aplica técnicas de validación cruzada (cross validation)
   • Utiliza la aleatoriedad a tu favor
   • Entiende cuando usar diversas estrategias diferentes de validación cruzada
   • KFold, StratifiedKFold, GroupKFold
   • Trabaja en la previsión de nuevos grupos cuando no todos los datos son lecturas independientes entre si
   • Utiliza un pipeline para entrenamiento e validación

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     Vídeo Overfitting: Menos es más #aluramás - YouTube

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     Artigo Como lidiar con el desbalanceo de datos

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     Artigo Optimización de hiperparámetros

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     Curso Análisis de datos con Python: usando ChatGPT como asistente

     06h

   Faça esse curso e:

   • Entiende cómo utilizar prompts en ChatGPT para desarrollar un proyecto de Data Science
   • Utiliza buenas prácticas en la redacción de prompts
   • Ejecuta la exploración de datos
   • Realiza la limpieza y el tratamiento de datos
   • Produce visualizaciones para encontrar patrones e identificar análisis
   • Aprende a estudiar y analizar datos con la asistencia de una IA
   • Construye un pensamiento crítico para la toma de decisiones a partir de análisis

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     Curso GPT y Python: creando herramientas con API

     10h

   Faça esse curso e:

   • Realizar interacciones con la API de ChatGPT
   • Manipule fuentes de claves de la API ChatGPT
   • Aprenda a configurar los parámetros de ChatGPT
   • Aprende los conceptos de Asistentes y Threads en el Playground
   • Aprenda la diferencia entre los modelos y cómo calcular los costos
   • Entiende lo que es la ingeniería de Prompt y prompt template
   • Conozca el procesamiento de información por lotes y cómo se hace

   Mais detalhesdo curso GPT y Python: creando herramientas con API