Análisis de datos con Python: usando ChatGPT como asistente

Contenido Detallado

1. Acceso a los datos

   • Cargando el conjunto de datos
   • Normalizando el dataframe

2. Exploración de los datos

   • Entendiendo los datos #1
   • Entendiendo los datos #2
   • Entendiendo los datos #3
   • Verificando soluciones para las inconsistencias

3. Limpieza y tratamiento

   • Tratando valores duplicados
   • Tratando valores nulos
   • Estandarización de categorías

4. Visualización de los datos

   • Definiendo las visualizaciones
   • Ventas totales por tamaño y por tipo
   • Ventas totales por tipo y por contenido de grasa