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Formación Modelado de datos

Modelos de relación de entidad, normalización y más

Esta formación forma parte de nuestros cursos de Data Science
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Modelado de datos

El modelado de datos es el primer paso del diseño de una base de datos. Es un proceso de creación de un modelo de datos para el software en cuestión para almacenar datos en una base de datos. Mediante el uso de modelos de datos, las partes interesadas, como analistas de datos, expertos en BI e ingenieros de datos, pueden decir cómo se utilizan los datos al diseñar una base de datos o datos warehouses.

En esta capacitación, comenzaremos con el modelado de diagramas de entidad relacional y el modelado lógico y físico. Seguimos conociendo las operaciones del álgebra relacional, reglas de normalización de datos, entre otras funcionalidades. Por fin, comprendamos el lenguaje SQL, que se utiliza para manipular datos en una base de datos.

Comprendamos cómo se dividirá el contenido en los próximos pasos.

¿Por qué estudiar esta formación?

  • Guía de aprendizaje

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  • De básico a avanzado

    Formación completa para el mercado

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Profesores especializados en Data Science

De quién aprenderás

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

Paso a paso

  1. 1 Modelado de relación de entidad y modelado relacional

    Comenzamos nuestros estudios con modelado de entidades relacionales. Conozcamos qué es un DBMS, entidades y relaciones. También aprenderemos a identificar un modelo lógico y un modelo de datos físicos. A continuación, desarrollaremos todo el proceso de modelado, desde el modelado de negocio hasta el final del proyecto, creando tablas, columnas y representaciones de cardinalidad en el modelo físico.

    • Curso Modelado de bases de datos: entidades, relaciones y atributos

      08h
    • Faça esse curso e:
      • Identifica el modelo conceptual de un banco de datos
      • Diferencia un modelo de alto nivel de un modelo de bajo nivel
      • Aplica técnicas de modelaje de datos
      • Diferencia el Modelo Entidad-Relación (MER) del Diagrama Entidad-Relación (DER)
      • Elabora un modelo de banco de datos en diagrams.net
    • Artigo Bases de datos relacionales

    • Curso Modelado de bases de datos relacionales: modelado lógico y físico

      08h
    • Faça esse curso e:
      • Aprende a diferenciar los tipos de modelado de bases de datos
      • Conoce los modelados lógico y físico de datos
      • Ejercítate en el uso de SQL Power Architect
      • Crea tablas, columnas y representaciones de cardinalidad en el modelo físico
      • Reproduce la creación de claves principales y foráneas
      • Desarrolla todo el proceso de modelado, desde el modelado del negocio hasta el final del proyecto
  2. 2 Normalización y Álgebra

    Es hora de normalizar la base de datos. Aquí aprenderemos cómo trabajar con la normalización de datos para reducir la redundancia, ganar integridad y rendimiento de datos. Aún en la normalización, conozcamos la forma normal de Boyce-Codd, una regla para manejar algunos tipos de anomalías en la base de datos. A continuación, aprendamos las operaciones del álgebra relacional, tales como: selección, proyección, unión y diferencia. Todo esto poniéndolo en práctica a medida que estudiamos.

  3. 3 SQL y DBMS

    Aquí trabajaremos con SQL, el lenguaje utilizado para interactuar con la base de datos estructurada. Entendamos la importancia del lenguaje SQL para implementar un modelo relacional. Luego instalaremos MySQL y los componentes necesarios para aprender a crear esquemas, tablas y relaciones. Además, aprenderemos cómo insertar datos en tablas, usar el comando where para crear filtros en una consulta, cómo actualizar y eliminar datos usar SQL y familiarizarse con las funciones de agregación para incorporar métricas a las consultas.

    • Artigo SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE en SQL: aprende a utilizar cada uno

    • Curso Modelado de bases de datos relacionales: comprensión de SQL

      06h
    • Faça esse curso e:
      • Conoce la importancia del lenguaje SQL para implementar un modelo relacional
      • Aprende a instalar los componentes necesarios para utilizar MySQL
      • Entiende la creación de esquemas y tablas
      • Conoce cómo alterar las tablas para añadir restricciones y establecer la integridad referencial
      • Aprende a definir la clave principal y la clave foránea de una tabla
      • Aprende tres maneras diferentes de insertar la información en tablas
      • Conoce cómo obtener información específica usando la cláusula WHERE para crear los filtros
      • Entiende el proceso de eliminar y actualizar la información usando SQL
      • Aprende cómo usar las funciones de agregación para traer métricas a las consultas
      • Comprende la junción entre tablas con INNER JOIN, LEFT JOIN y RIGHT JOIN

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