Formación Fundamentos del mundo de la Inteligencia Artificial

Paso a paso

1. 1 Primeros pasos en IA: origen, evolución y concepción de agentes inteligentes

   En este primer paso de la formación, explorarás los fundamentos de la Inteligencia Artificial, desde su origen hasta aplicaciones prácticas en diferentes contextos. Aprende cómo operan los agentes inteligentes, modelando problemas y sistemas, y aplicando algoritmos de búsqueda a escenarios reales y dinámicos.
   Además, profundizarás tus conocimientos en razonamiento lógico, representación de conocimiento utilizando lógica formal y el funcionamiento de sistemas basados en reglas y lógica. También abordaremos el análisis de incertidumbres y el uso de razonamiento probabilístico en entornos dinámicos, ¡ampliando tu capacidad de planificar soluciones de IA aplicables a desafíos variados!

   • 

     CURSO

     Fundamentos de IA: explorando la estructura y los enfoques de los sistemas inteligentes

     06h

     Faça esse curso e:

     • Comprende la evolución de la inteligencia artificial como área de la ciencia de la computación
     • Aprende a identificar aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en diferentes contextos
     • Explora los conceptos fundamentales de los agentes inteligentes y sus estructuras
     • Entiende cómo modelar problemas y sistemas utilizando el espacio de estados
     • Aplica algoritmos de búsqueda en problemas reales y dinámicos
     • Diferencia y aplica los conceptos de razonamiento lógico deductivo, inductivo y abductivo en problemas prácticos
     • Sabe cómo representar y procesar el conocimiento utilizando lógica formal
     • Investiga el funcionamiento de sistemas basados en reglas y lógica
     • Analiza incertidumbres y utiliza razonamiento probabilístico en entornos dinámicos
     • Desarrolla el pensamiento crítico sobre las limitaciones y potencialidades de los métodos de IA
     • Planifica soluciones de IA aplicables a desafíos en diferentes contextos

     Más detalles

2. 2 Machine Learning: del aprendizaje supervisado al aprendizaje por refuerzo

   En este segundo paso de la formación, investigarás los principales algoritmos y enfoques de machine learning, explorando desde los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado hasta el aprendizaje por refuerzo. Entiende cómo preparar y manipular datos, entrenar modelos de clasificación y regresión, y evaluar su desempeño utilizando métricas adecuadas.
   Además, comprenderás la aplicación de técnicas como validación cruzada, ajuste de hiperparámetros y ensemble methods en la mejora del rendimiento de los modelos. Exploraremos los fundamentos principales de la visión computacional y del procesamiento de lenguaje natural. ¡También abordaremos los desafíos del machine learning, como el overfitting y underfitting, ampliando tu capacidad de desarrollar soluciones inteligentes para diferentes contextos!

   • 

     CURSO

     Fundamentos de IA: explorando algoritmos y enfoques de Machine Learning

     06h

     Faça esse curso e:

     • Comprende los fundamentos del machine learning y sus principales enfoques
     • Aprende a preparar y manipular datos para la construcción de modelos predictivos
     • Explora algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento para el análisis de datos
     • Entiende cómo evaluar y comparar modelos utilizando métricas adecuadas
     • Aplica técnicas de validación cruzada y ajuste de hiperparámetros para la optimización de modelos
     • Diferencia métodos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
     • Aprende a utilizar modelos preentrenados en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural
     • Investiga el funcionamiento de las redes neuronales convolucionales y su aplicación en imágenes
     • Explora los principios del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones basada en recompensas
     • Desarrolla pensamiento crítico sobre desafíos, limitaciones y buenas prácticas en machine learning
     • Planifica soluciones de machine learning aplicables a diferentes desafíos del mundo real

     Más detalles