Formación Programación Orientada a Objetos en Python: Dominando el Lenguaje
Del manejo de datos a las clases avanzadas para proyectos reales.
Esta formación forma parte de nuestros cursos de Programación
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Programación Orientada a Objetos en Python
Esta formación te lleva más allá de los fundamentos de Python, preparándote para construir aplicaciones robustas y escalables. Profundizarás en la Programación Orientada a Objetos (POO), dominando conceptos clave como herencia múltiple, clases abstractas y la diferencia entre str y repr. A su vez, aprenderás a manipular datos de manera eficiente, explorando las diferencias entre listas y tuplas y utilizando diccionarios y conjuntos en las situaciones correctas. Complementarás estas habilidades con el uso de expresiones regulares para la manipulación avanzada de texto y entenderás el modelo de datos de Python, lo que te permitirá escribir código más limpio, potente y profesional.
Si tienes interés en profundizar en el campo de la Ciencia de Datos, te recomendamos realizar el curso de Python para Ciencia de Datos.
¿Por qué estudiar esta formación?
Guía de aprendizaje
Contenido diseñado para facilitar tu estudio
De básico a avanzado
Formación completa para el mercado
Tu en el mercado
De cero al trabajo soñado en su área de interés
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De quién aprenderás
Álvaro Hernando Camacho Diaz
Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.
Paso a paso
1 Profundización en el conocimiento de la orientación a objetos
Ahora que tienes una mayor comprensión de los conceptos fundamentales del lenguaje y la orientación a objetos, es momento de adentrarnos y abordar desafíos más complejos.
Primero, exploraremos conceptos adicionales de orientación a objetos, tales como herencia y polimorfismo. A continuación, nos sumergiremos en detalles sobre cómo resolver diversos problemas relacionados con cadenas y cómo trabajar con distintos tipos de colecciones, como arrays, tuplas, diccionarios, y mucho más.
2 Trabajar con formatos de datos
En nuestro día a día programando, a menudo tenemos que leer y procesar datos en varios formatos. Por este motivo, es esencial comprender las diferentes maneras de tratar esta información y cómo validarla antes de llevar a cabo cualquier operación en nuestro programa.
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