Resumen del curso

  • Aprende cómo usar Spacy en el preprocesamiento de datos textuales, sus ventajas y desventajas
  • Aprende a configurar los Hiperparámetros del modelo Word2Vec
  • Entrena tu propio modelo Word2Vec, utilizando Gensim
  • Crea un clasificador de texto usando tu modelo Word2Vec
  • Habilita tu modelo a través de una aplicación web

Público Objetivo

Personas con interés en crear aplicaciones que involucren la interpretación del lenguaje humano, utilizando Machine Learning e Inteligencia Artificial.

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Última atualização

01/07/2022

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142

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4

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Certificado de participación

Instructores

  • Álvaro es Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Data Analytics con fuerte interés en estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje de Máquinas y Python. Actúa como micro-empresario e instructor.

Contenido Detallado

  1. Explorando Spacy

    • Introducción
    • Iniciando con spacy
    • Spacy y sus estructuras
  2. Preprocesamiento con Spacy

    • Preprocesamiento de datos
    • Optimizando el tratamiento
  3. Hiperparámetros de Word2Vec

    • Hiperparámetros Word2Vec
    • Avanzando en los hiperparámetros
    • Vocabulario y Word2Vec
  4. Entrenamiento de Word2Vec

    • Entrenamiento CBOW
    • Entrenamiento Skip-gram
  5. Vectorizando datos de entrenamiento y de prueba

    • Iniciando el clasificador
    • Combinación de vectores
    • Vectorizando los titulares
  6. Entrenamiento e integración del clasificador

    • Clasificando los titulares
    • Comparando los modelos
    • Habilitando el modelo
    • Conclusión

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