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Word2Vec: entrenamiento de Word Embedding
Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprende cómo usar Spacy en el preprocesamiento de datos textuales, sus ventajas y desventajas
- Aprende a configurar los Hiperparámetros del modelo Word2Vec
- Entrena tu propio modelo Word2Vec, utilizando Gensim
- Crea un clasificador de texto usando tu modelo Word2Vec
- Habilita tu modelo a través de una aplicación web
Público Objetivo
Personas con interés en crear aplicaciones que involucren la interpretación del lenguaje humano, utilizando Machine Learning e Inteligencia Artificial.
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Última actualización
3/20/2023
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
51
Actividades
142
Minutos de video
109
Alumnos en este curso
9.4
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Explorando Spacy
- Introducción
- Iniciando con spacy
- Spacy y sus estructuras
2. Preprocesamiento con Spacy
- Preprocesamiento de datos
- Optimizando el tratamiento
3. Hiperparámetros de Word2Vec
- Hiperparámetros Word2Vec
- Avanzando en los hiperparámetros
- Vocabulario y Word2Vec
4. Entrenamiento de Word2Vec
- Entrenamiento CBOW
- Entrenamiento Skip-gram
5. Vectorizando datos de entrenamiento y de prueba
- Iniciando el clasificador
- Combinación de vectores
- Vectorizando los titulares
6. Entrenamiento e integración del clasificador
- Clasificando los titulares
- Comparando los modelos
- Habilitando el modelo
- Conclusión
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