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Toma de decisiones con IA: optimizando estrategias con datos
Es parte de los cursos de IA para Datos en Inteligencia Artificial.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Identifica diferentes tipos de toma de decisiones (racional, intuitiva, colaborativa) y aprende cuándo usar cada una en distintos escenarios.
- Desarrolla y ajusta modelos predictivos con ChatGPT para mejorar la toma de decisiones basada en datos.
- Evalúa métricas, simula pronósticos futuros y ajusta los parámetros del modelo predictivo para aumentar la precisión y la eficacia.
- Categoriza datos cualitativos y genera información estratégica a partir del análisis de sentimientos.
- Utiliza herramientas de priorización estratégica, como Pareto y Esfuerzo vs. Impacto, para guiar la asignación de recursos y las decisiones de prioridad.
- Aplica heurísticas para validar decisiones en escenarios inciertos, reduciendo el riesgo de error y optimizando el proceso de toma de decisiones.
Público Objetivo
Este curso es ideal para profesionales de negocios, analistas de datos, gerentes de producto y cualquier persona interesada en mejorar sus habilidades para la toma de decisiones estratégicas utilizando inteligencia artificial.
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Última actualización
8/20/2026
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
47
Actividades
200
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3
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Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Toma de decisiones
- Presentación
- Preparando el ambiente
- Tipos de Decisiones estratégicas
- Mejorando decisiones con IA
- Para saber más: impacto de la IA en la gestión estratégica
- IA en la toma de decisiones
- Hazlo como yo lo hice: creando una matriz de decisiones estratégicas
- ¿Qué aprendimos?
2. Predicciones futuras
- Variables en la previsión de ventas
- Modelado de Previsiones con IA
- Haz como yo hice: creando un modelo predictivo de ventas con IA
- Escenarios futuros y ajustes estratégicos
- Decisiones y acciones estratégicas
- Para saber más: técnicas de previsión de ventas
- ¿Qué aprendimos?
3. Escenarios
- Análisis de Inventario
- Hazlo como yo lo hice: analizando causas y problemas
- Sugerencia y priorización de acciones correctivas
- Investigando problemas
- Gestión de inventarios con IA
- Creación de alertas preventivas y acciones proactivas
- Para saber más: aplicación de frameworks
- ¿Qué aprendimos?
4. Feedbacks
- Entendiendo el sentimiento de los clientes
- Hazlo como yo lo hice: analizando feedbacks con IA
- Identificando sentimientos en los feedbacks
- Propuesta de mejorías con 5W2H
- Aplicando el marco
- Para saber más: análisis de sentimientos con IA para decisiones estratégicas
- ¿Qué aprendimos?
5. Recomendaciones
- Patrones de compra de los clientes
- Haz como yo hice: mapeando las oportunidades estratégicas
- Para saber más: Cluster y K-means
- Mapeo de oportunidades
- Para saber más: Big Data y compras
- Generando Recomendaciones Personalizadas
- Personalización
- Para saber más: la técnica ELI5: conceptos complejos de forma simple
- Recomendaciones
- ¿Qué aprendimos?
6. Toma de decisiones en ausencia de datos
- Chat consejero
- Consultoría estratégica
- Para saber más: brainstorming y SWOT para la toma de decisiones
- Decisiones sin datos con escenarios y heurísticas y conclusión
- Fortalezas, Debilidades, Oportunidades y Amenazas
- Manos a la obra: toma decisiones con la ayuda de IA
- ¿Qué aprendimos?
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