Spark: trabajando con regresión

Resumen del curso

• Aprende a crear aplicaciones en Spark utilizando Python.
• Descubre cómo aplicar ciencia de datos usando las herramientas del ecosistema Spark.
• Construye modelos de machine learning con PySpark.
• Utiliza árboles de decisión y random forest para resolver problemas de regresión.
• Explora estrategias para optimizar tus modelos de machine learning.
• Realiza predicciones con modelos de regresión dentro de Spark.

Público Objetivo

Científicos de datos y entusiastas del área que buscan desarrollar aplicaciones de machine learning en escenarios con grandes volúmenes de datos y desean aprender a trabajar con Spark y PySpark de manera práctica y aplicada.

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Última actualización

5/7/2026

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