Curso de Python Scikit-Learn: Regresión, clasificación y clustering

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Alumnos en este curso

Realice este curso de Data Science y:

  • Entiende que es Machine Learning
  • Conoce la librería Scikit-Learn
  • Entiende que es e identifica problemas de clasificación, regresión y clustering
  • Analisa los datos para cada tipo de problema

Contenido Detallado

  1. Machine Learning

    • Introducción
    • Conociendo el aprendizaje de maquinas
    • Tipos de modelos
  2. Construcción de modelos

    • Sklearn
    • Bases de datos
    • Entrenando los datos
  3. Clasificación

    • Clasificación
    • Tratamiento de datos
    • Árboles de decisión
    • Bosques aleatórios
  4. Regresión

    • Regresión
    • Regresión lineal simple
    • Regresión lineal múltiple
  5. Clustering

    • Clustering
    • Construcción de la base
    • KMeans
    • Conclusión

Primera aula de Python Scikit-Learn: Regresión, clasificación y clustering

Instructores

  • Mauricio actualmente se desempeña como consultor de políticas de crédito y cobranza. Es formado en Negócios Internacionales con énfasis en finanzas, ha desempeñado gran parte de su carrera profesional en empresas del sector financiero o contribuyendo a la creación de productos financieros en empresas de otros sectores. Para el desarrollo de sus actividades y proyectos profesionales se ha basado en gran medida en lenguajes de programación como SQL y Python.

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Público objetivo

Personas que desean conocer Machine Learning y la librería Scikit-Learn, que esten empezando en Machine Learning y que tiene el conocimiento previo en el lenguaje Python.

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