Curso de Python Pandas: Tratamiento y análisis de datos

Realice este curso de Data Science y:

• Aprenda a importar datos y exportar dataframes
• Domina como limpiar y tratar datos faltantes
• Conoce como remover outliers y crear nuevas variables
• Seleccione y genera las frecuencias de los datos
• Entienda como usar Python Pandas, Matplotlib, Jupyter y Anaconda

Contenido Detallado

1. Presentación del curso

   • Introducción
   • Instalación y ambiente de desarrollo
   • Trabajando con datos

2. Importando datos

   • Importando la base
   • Conociendo la base de datos
   • (Extra) Importando otras fuentes

3. Series y Index

   • Eliminando valores repetidos
   • Redefiniendo el index
   • (Extra) Creando dataframes
   • (Extra) Concatenando Dataframes

4. Filtrando datos

   • Inmuebles residenciales
   • Exportando base de datos
   • (Extra) Organizando dataframes

5. Frecuencias de inmuebles

   • Selecciones y frecuencias
   • (Extra) Formas de selecciones

6. Tratando los datos faltantes

   • Excluyendo valores nulos
   • Tratamiento condicional
   • (Extra) Métodos de interpolación

7. Nuevas variables

   • Creando nuevas variables
   • Excluyendo variables
   • (Extra) Contadores

8. Estadísticas descriptivas

   • Creando agrupamientos
   • Estadísticas descriptivas
   • (Extra) Creando rangos de valor

9. Excluyendo Outliers

   • Identificando y Excluyendo Outliers
   • Identificando y Excluyendo Outliers por Grupo
   • (Extra) Más sobre gráficos
   • Conclusión