Name: Curso Python Pandas: Tratamiento y análisis de datos
Rating: 4.75 (4040 reviews)

Resumen del curso

Aprenda a importar datos y exportar dataframes
Domina como limpiar y tratar datos faltantes
Conoce como remover outliers y crear nuevas variables
Seleccione y genera las frecuencias de los datos
Entienda como usar Python Pandas, Matplotlib, Jupyter y Anaconda

Público Objetivo

Desarrolladores y Científicos de Datos que tienes interés en aprender la biblioteca de Pyhton Pandas.

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Última atualização

07/02/2024

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16h

p/ conclusión

Actividades

301

Minutos de video

5239

Alumnos en este curso

9.5

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Data Science

Instructores

Alejandro Gamarra

Contenido Detallado

Presentación del curso
- Introducción
- Instalación y ambiente de desarrollo
- Trabajando con datos
Importando datos
- Importando la base
- Conociendo la base de datos
- (Extra) Importando otras fuentes
Series y Index
- Eliminando valores repetidos
- Redefiniendo el index
- (Extra) Creando dataframes
- (Extra) Concatenando Dataframes
Filtrando datos
- Inmuebles residenciales
- Exportando base de datos
- (Extra) Organizando dataframes
Frecuencias de inmuebles
- Selecciones y frecuencias
- (Extra) Formas de selecciones
Tratando los datos faltantes
- Excluyendo valores nulos
- Tratamiento condicional
- (Extra) Métodos de interpolación
Nuevas variables
- Creando nuevas variables
- Excluyendo variables
- (Extra) Contadores
Estadísticas descriptivas
- Creando agrupamientos
- Estadísticas descriptivas
- (Extra) Creando rangos de valor
Excluyendo Outliers
- Identificando y Excluyendo Outliers
- Identificando y Excluyendo Outliers por Grupo
- (Extra) Más sobre gráficos
- Conclusión

Precios en:

USD

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Cursos de Programación, Front-End, Data Science, DevOps y Innovación y Gestión.
Acceso a TODOS los cursos por 1 año
Videos y actividades 100% en Español
Certificado de participación
Estudia las 24 horas, los 7 días de la semana
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País
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Plan Pro	1107.01 BOB	154068.74 CLP	635819.96 COP	149.90 USD	565.21 PEN	2990.59 MXN	6370.06 UYU	149.90 USD	1201.88 GTQ	79067.61 CRC	9631.44 DOP

*valores aproximados calculados en función a la tasa de cambio

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