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Python Pandas: Tratamiento y análisis de datos
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Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprenda a importar datos y exportar dataframes
- Domina como limpiar y tratar datos faltantes
- Conoce como remover outliers y crear nuevas variables
- Seleccione y genera las frecuencias de los datos
- Entienda como usar Python Pandas, Matplotlib, Jupyter y Anaconda
Público Objetivo
Desarrolladores y Científicos de Datos que tienes interés en aprender la biblioteca de Pyhton Pandas.
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Última actualización
4/9/2026
¿Ya eres alumno?
16h
p/ conclusión
86
Actividades
301
Minutos de video
5252
Alumnos en este curso
9.5
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Presentación del curso
- Introducción
- Instalación y ambiente de desarrollo
- Trabajando con datos
2. Importando datos
- Importando la base
- Conociendo la base de datos
- (Extra) Importando otras fuentes
3. Series y Index
- Eliminando valores repetidos
- Redefiniendo el index
- (Extra) Creando dataframes
- (Extra) Concatenando Dataframes
4. Filtrando datos
- Inmuebles residenciales
- Exportando base de datos
- (Extra) Organizando dataframes
5. Frecuencias de inmuebles
- Selecciones y frecuencias
- (Extra) Formas de selecciones
6. Tratando los datos faltantes
- Excluyendo valores nulos
- Tratamiento condicional
- (Extra) Métodos de interpolación
7. Nuevas variables
- Creando nuevas variables
- Excluyendo variables
- (Extra) Contadores
8. Estadísticas descriptivas
- Creando agrupamientos
- Estadísticas descriptivas
- (Extra) Creando rangos de valor
9. Excluyendo Outliers
- Identificando y Excluyendo Outliers
- Identificando y Excluyendo Outliers por Grupo
- (Extra) Más sobre gráficos
- Conclusión
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