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Python: Inteligencia Artificial Aplicada
Es parte de los cursos de IA para Datos en Inteligencia Artificial.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Explore la sintaxis básica de Python y la manipulación de variables, strings y estructuras condicionales.
- Aplique bucles y funciones para estructurar lógicas y resolver desafíos.
- Utilice Google Colab para practicar y validar los conceptos presentados.
- Manipule listas y diccionarios para crear estructuras de datos eficientes.
- Integre APIs de inteligencia artificial y desarrolle chatbots interactivos.
- Analice grandes conjuntos de datos utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy.
Público Objetivo
Este curso está destinado a personas que desean iniciar sus conocimientos en Python, con énfasis en la manipulación de datos e integración con APIs de inteligencia artificial, siendo ideal para principiantes y para aquellos que buscan tener el primer contacto con técnicas prácticas en análisis de datos y desarrollo de chatbots interactivos.
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Última actualización
4/16/2026
¿Ya eres alumno?
16h
p/ conclusión
71
Actividades
436
Minutos de video
403
Alumnos en este curso
9.5
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Python y operaciones básicas
- Presentación
- Comenzando con Python, Introducción y configuración de Google Colab
- Explorando celulas, función print y tipos de datos
- Variables, operaciones matematicas y concatenación de strings
- Operaciones matematicas y variables en python
- Nomenclatura y tipos de datos en python
- Manipulando strings en python
- Recibiendo datos de usuario con input y formateando textos
- Condicionales
- Gestión de costos en entregas
- Para saber más: la importancia de la indentación en Python
- Haz como yo hice: iniciando en Python
- ¿Qué aprendimos?
2. Manipulación de strings
- Proyecto de la clase anterior
- Aprenda a conectar la IA de google con python
- Concepto de loops
- Entendiendo la iteracion dinamica con chatbox e historial
- Como crear un chatbox con Python y la IA de Gemini
- Explorando estructuras de datos en python
- Resolviendo desafios de programacion con while
- Explorando el uso de la funcion lens
- Explorando la necesidad de una nueva estructura de dato
- El desafio de unir diccionarios
- Ajustando precios de productos en TRATOTECH
- Para saber más: índices negativos en listas
- Hazlo como yo hice: API y Datos en Python
- ¿Qué aprendimos?
3. Entrada y conversión de datos
- Proyecto de la clase anterior
- Explorando el loop for en python
- Concepto de funciones en python
- Iniciando la simplificación de una función
- Desafio de resumir emails
- LLMs Open source
- Para saber más: operador de resto en python
- Estandarizando descripciones de productos
- Haz como yo hice: textos, bucles y APIs
- ¿Qué aprendimos?
4. Lectura y escritura
- Proyecto de la clase anterior
- Explorando la lectura y escritura de archivos
- Lectura de archivos
- Pandas y su importancia
- Desafío
- Gestión de archivos de transacciones en Bytebank
- Para saber más: guardar archivos csv
- Hazlo como yo hice: archivos y pandas
- ¿Qué aprendimos?
5. Conociendo Pandas
- Proyecto de la clase anterior
- Manipulacion de datos con pandas
- Filtrado de elementos
- Métodos loc e iloc
- Desafío con python y pandas
- Preparando el ambiente
- Análisis de sentimientos de reviews con LLM
- Filtrando recompensas personalizadas na Clickbonus
- Para saber más: set_index en pandas
- Haz como yo hice: DataFrames y Filtros
- ¿Qué aprendimos?
6. Desafío Final
- Código completo de la clase anterior
- Tratamiento de errores con try except y finally
- Seleccionando analisis negativos para categorización
- Revisando la categorización de reviews
- Explorando la ejecución local de IAs
- Introduccion al desafío final
- Preparando el ambiente: resenhas-app-gpt.txt
- Solución del desafío
- Tratamiento de excepciones en búsquedas de libros
- Para saber más: modularización de funciones en python
- Haz como yo hice: manejar excepciones e IA
- Conclusión
- Archivos del curso
- ¿Qué aprendimos?
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