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Python con IAs: acelerando la productividad en data science
Es parte de los cursos de IA para Datos en Inteligencia Artificial.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprende a usar comandos en chatbots como Gemini y ChatGPT para desarrollar un proyecto de ciencia de datos.
- Aplica las mejores prácticas para redactar comandos.
- Aprende a explorar y comprender tus datos.
- Crea visualizaciones para extraer información valiosa.
- Comprende los patrones temporales presentes en el conjunto de datos.
- Crea un producto final para presentar tus análisis con la ayuda de Gamma.
- Desarrolla el pensamiento crítico para la toma de decisiones.
Público Objetivo
Personas que son científicos de datos; personas que desean optimizar su tiempo y automatizar tareas en proyectos de análisis de datos; personas que quieren utilizar la IA como asistente.
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Última actualización
1/21/2026
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
47
Actividades
102
Minutos de video
13
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Entendiendo los datos mundiales
- Introducion
- Preparando el ambiente
- Importando los datos
- Para saber más: uso de Gemini y solicitudes de prompts
- Explorando el resumen mundial
- Evaluando la respuesta de la IA
- Análisis del resumen mundial
- Para saber más: correlación de valores
- Desafio
- ¿Qué aprendimos?
2. Análisis comparativo
- Proyecto de la clase anterior
- Preparando el ambiente: logos y colores de Boltfunds
- Comparación entre producción y consumo
- Para saber más: efecto de estacionalidad en la visualización
- Comparación entre los tipos de fuente
- Ajustando el prompt
- Desafío: ¡hora de la práctica!
- ¿Qué aprendimos?
3. Producción mundial
- Proyecto de la clase anterior
- Explorando los datos de producción mundial
- Para saber más: explorando correlación en series temporales
- Producción a nivel continental
- Para saber más: tabla de mediana de producción a nivel continental
- Países con mayor producción
- Visualización de datos
- Datos actuales
- Para saber más: mapa de calor de producción global
- Volvamos a los datos de consumo
- ¿Qué aprendimos?
4. Verificando las tendencias
- Proyecto de la clase anterior
- Historial de producción en los principales países
- Tendencia de producción mundial
- Ajustando el código
- Para saber más: descomposición, tendencia y estacionalidad
- Desafío: ¡hora de la práctica!
- ¿Qué aprendimos?
5. Construyendo la presentación final del proyecto
- Proyecto de la clase anterior
- Preparando el ambiente: recolección de imágenes para la presentación
- Creando la presentación
- Para saber más: construyendo buenas presentaciones
- Personalizando la presentación
- Creando presentaciones atractivas
- Haga lo que hicimos: estilización de la presentación en Boltfunds
- ¡Desafío: hora de la práctica!
- Proyecto Final
- ¿Qué aprendimos?
- Conclusión
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