Curso de Python para Data Science parte 3: Funciones, Librerías y Pandas básico

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Realice este curso de Data Science y:

  • Descubra cómo funcionan las tuplas y las listas
  • Descubra la biblioteca de científicos de datos: Pandas
  • Aprenda cómo encapsular código en funciones
  • Use paquetes para organizar el código
  • Trabajar con las Built-in Functions de Python

Contenido Detallado

  1. Presentación del curso

    • Instalación y ambiente de desarrollo
    • El lenguaje Python
    • Trabajando con datos
    • Primer contacto con Pandas
  2. Listas estáticas: Tuplas

    • Conociendo las tuplas
    • Formas de crear una tupla
    • Selecciones en tuplas
    • Iterando en tuplas
    • Bucles for con tuplas
    • La función zip()
  3. Mapeo de datos: Diccionarios

    • Creando diccionarios
    • Definiciones de diccionarios
    • Forma simple de crear diccionarios
    • Operaciones con diccionarios
    • Métodos de diccionarios
    • Iterando en diccionarios
    • Iterando en diccionarios de diccionarios
  4. Organización del código: Funciones y paquetes

    • Built-in Functions
    • Fijando el conocimiento
    • Definiendo funciones con o sin parámetros
    • Kilometraje promedio de un vehículo
    • Definiendo funciones que devuelven valores
    • Mejorando nuestra función
    • Mejorando un poco más nuestra función
  5. La biblioteca de los científicos de datos: Pandas

    • Estructuras de datos
    • Pandas y sus estructuras de datos
    • Creando DataFrames
    • Selecciones con DataFrames
    • Particiones con DataFrames
    • Utilizando .loc y .iloc para selecciones
    • Query con DataFrames
    • Realizando consultas en un DataFrame
    • Iterando con DataFrames
    • Para saber más: Formas de iterar en un DataFrame
    • Tratamiento de datos
    • Identificando y tratando datos faltantes

Primera aula de Python para Data Science parte 3: Funciones, Librerías y Pandas básico

Un poco más sobre el contenido

Descubre si este curso es para ti leyendo las primeras aulas de Python para Data Science parte 3: Funciones, Librerías y Pandas básico

Instructores

  • Soy especialista en BI & Big Data, natural de Lima (Perú), tengo 15 años de experiencia trabajando en las unidades de BI de Telefónica (Planeamiento Comercial , Campañas de Marketing, Analytics, Resultados, Inteligencia Competitiva, y más recientemente, 4th Platform, con proyectos de Big Data a nivel mundial). Me emociona todo lo que tiene que ver con Data Science, análisis de datos, optimización de resultados y siento una verdadera devoción por nuevas tecnologías.

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Público objetivo

Principiantes en ciencia de datos interesados ​​en aprender el lenguaje Python y la biblioteca Pandas.

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