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People Analytics: de la recopilación de datos a la IA aplicada a Recursos Humanos
Es parte de los cursos de Liderazgo y Gestión de Equipos en Innovación y Gestión.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Analizar la recopilación e integración de datos a lo largo del recorrido del empleado.
- Diferenciar entre datos estructurados y no estructurados.
- Calcular indicadores como el tiempo de contratación, el NPS, la retención y la rotación de personal.
- Utilizar análisis descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos para guiar la toma de decisiones.
- Organizar y depurar grandes volúmenes de datos mediante técnicas de ingeniería.
- Explorar el uso de la inteligencia artificial generativa para acelerar la generación de hipótesis y el diagnóstico.
Público Objetivo
Al finalizar el curso, podrás mejorar tus habilidades de análisis de datos de recursos humanos, lo que lo convierte en una opción ideal para profesionales, gerentes y analistas de recursos humanos que deseen mejorar la toma de decisiones y el compromiso de los empleados mediante técnicas de análisis de personas.
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Última actualización
11/5/2026
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
41
Actividades
118
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Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. People Analytics: conceptos y propósito estratégico en RR. HH.
- Presentación
- Diapositivas del curso
- People Analytics evolución y beneficios
- Principales competencias y casos de uso
- Desafíos de datos
- Hazlo como yo lo hice: People Analytics
- Para saber más: evolución de people analytics
- ¿Qué aprendimos?
2. Recopilación, estructuración de datos de RR. HH. y principales indicadores
- Qué son los datos
- Jornada del empleado y captura de datos
- Jornada del empleado e indicadores de RRHH
- Hazlo como yo lo hice: mapeo de datos de RRHH
- Para saber más: tiempo de ciclo en reclutamiento y selección
- Analizando datos de engagement
- ¿Qué aprendimos?
3. Tipos de análisis de datos
- Conceptualizando el análisis descriptivo y diagnóstico
- Conceptualizando el análisis predictivo y prescriptivo
- Haga lo que hicimos: análisis de datos
- Para saber más: análisis prescriptivo en RR. HH.
- Tipo de análisis en TalentMax
- ¿Qué aprendimos?
4. Análisis descriptivo
- Conceptualizando y aplicando estadísticas de resumen
- Conceptualizando y aplicando distribución y frecuencia
- Conceptualizando y aplicando análisis de tendencia
- Haga lo que hicimos: estadística en RR. HH.
- Para saber más: análisis de estacionalidad en datos temporales
- Analizando la productividad con medidas de resumen en la aplicación Fokus
- ¿Qué aprendimos?
5. Análisis diagnóstico
- Análisis diagnóstico y framework 0 y 1
- Análisis diagnóstico y framework 2-5
- Haga lo que hicimos: análisis diagnóstico
- Para saber más: correlación en people analytics
- Investigando la retención de clientes en la Jornada Millas
- ¿Qué aprendimos?
6. Uso de IA para análisis
- IA generativa en el diseño de hipótesis
- IA generativa para la validación de hipótesis
- Haga lo que hicimos: IA en el análisis diagnóstico
- Protección de datos sensibles en Mi Pequeño Explorador
- Para saber más: la importancia del contexto en la creación de prompts
- ¿Qué aprendimos?
- Conclusión
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