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Certificación Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Fundamentos de IA
Es parte de los cursos de Cloud Computing en DevOps.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su importancia dentro del ecosistema Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Diferenciar los conceptos de IA, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, alineados con los contenidos de la certificación OCI AI Foundations Associate.
- Explorar los principales servicios y casos de uso de Inteligencia Artificial disponibles en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Identificar y aplicar los fundamentos del aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo en escenarios reales.
- Entender el funcionamiento de redes neuronales y modelos de Deep Learning utilizados en soluciones modernas de IA.
- Conocer los principios de los Transformers, los Large Language Models (LLMs) y la IA Generativa.
- Desarrollar los conocimientos clave necesarios para iniciar la preparación y aprobar la certificación Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Foundations Associate.
Público Objetivo
Dirigido a estudiantes y profesionales que desean desarrollar una base sólida en Inteligencia Artificial y prepararse para la certificación Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Foundations Associate. Ideal para quienes buscan comprender los fundamentos de IA, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa dentro del ecosistema OCI.
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Última actualización
7/27/2026
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
54
Actividades
246
Minutos de video
134
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Introducción a los fundamentos de IA
- Introducción
- Certificación OCI AI Foundations Associate
- Introducción a la IA
- IA: Tareas y datos
- AI vs ML vs DL
- Demonstración en OCI
- Haga lo que hicimos en el aula: Explorando los servicios de IA en Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- Lo que aprendimos
- Pon a prueba tus conocimientos:Fundamentos de IA
- Pon a prueba tus conocimientos: Fundamentos de IA
- Pon a prueba tus conocimientos: Fundamentos de IA
- Pon a prueba tus conocimientos: Fundamentos de IA
- Pon a prueba tus conocimientos: Fundamentos de IA
2. Fundamentos de Machine Learning
- Introducción a Machine Learning
- Aprendizaje Supervisada: Regressión
- Aprendizaje Supervisada: Clasificación
- Repositorio del curso en GitHub
- Demonstracíon: Intruducción a Jupyter Notebooks
- Demostración de Machine Learning - 1
- Demostración de Machine Learning - 2
- Aprendizaje no supervisado
- Tipos de similitud en Inteligencia Artificial
- Aprendizaje por refuerzo
- Haga lo que hicimos en aula: Flujo de Trabajo en Machine Learning con Clasificación
- Pon a prueba tus conocimientos: Machine Learning
- Pon a prueba tus conocimientos: Machine Learning
- Pon a prueba tus conocimientos: Machine Learning
- Pon a prueba tus conocimientos: Machine Learning
- Pon a prueba tus conocimientos: Machine Learning
3. Fundamentos de Deep Learning
- Introducción a Deep Learning
- Modelos de Deep Learning - Modelos de secuencias
- Modelos de Deep Learning-CNN
- Demostración: Clasificación con perceptrón multicapa
- Hazlo como yo lo hice: Separación de Datos No Lineales con Deep Learning (MLPClassifier)
- Lo que aprendimos
- Pon a prueba tus conocimientos: Deep Learning
- Pon a prueba tus conocimientos: Deep Learning
- Pon a prueba tus conocimientos: Deep Learning
- Pon a prueba tus conocimientos: Deep Learning
- Pon a prueba tus conocimientos: Deep Learning
4. Fundamentos de IA generativa y LLM
- Introducción a IA Generativa
- Introduccion a Large Language Models
- Transformadores parte 1
- Transformadores parte 2
- Ingeniería de prompt
- Personaliza LLM con tus datos
- Lo que aprendimos
- Revisión y conclusión
- Pon a prueba tus conocimientos: IA generativa y LLM
- Pon a prueba tus conocimientos: IA generativa y LLM
- Pon a prueba tus conocimientos: IA generativa y LLM
- Pon a prueba tus conocimientos: IA generativa y LLM
- Pon a prueba tus conocimientos: IA generativa y LLM
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