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MySQL con IA: trabajando con consultas y reportes
Es parte de los cursos de IA para Datos en Inteligencia Artificial.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Domina la creación de consultas SQL optimizadas.
- Aprende a generar informes detallados.
- Explora el uso de Python para el formato de datos y descubre cómo aplicar la inteligencia artificial para mejorar la gestión de bases de datos.
- Conviértete en un experto en el rendimiento de las consultas, la organización de la información y el desarrollo de informes visuales con herramientas modernas como MySQL y pandas.
Público Objetivo
Este curso es ideal para analistas de datos, desarrolladores y administradores de bases de datos con conocimientos básicos de SQL y MySQL. Es adecuado para quienes desean crear informes avanzados, optimizar consultas y formatear datos utilizando Python, empleando inteligencia artificial para obtener soluciones prácticas e innovadoras.
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Última actualización
6/18/2026
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
51
Actividades
204
Minutos de video
0
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Creando informes de cursos y secciones
- Presentación
- Preparando el ambiente: descargando el material del curso
- Listando cursos y secciones
- Comprendiendo la consulta SQL para listar cursos y secciones
- Adicionando el número de alumnos matriculados
- Comparando matrículas entre periodos
- Comparando el número de alumnos matriculados en diferentes fechas
- Cursos con menos de X alumnos matriculados
- Para saber más: análisis detallado de las SQL sugeridas por la IA
- Haga lo que hicimos en aula: creación de consultas SQL para la gestión de cursos y secciones
- Lo que aprendimos
2. Explorando matrículas y alumnos
- Verificando cursos matriculados por alumno
- Identificación de los cursos en los que un alumno está matriculado
- Contando el número de cursos por alumno
- Comparando matrículas entre diferentes periodos
- Comparación del número de matriculas de alumnos en dos períodos
- Comparando cursos de alumnos en diferentes periodos
- Listado de cursos en los que un alumno está matriculado en dos períodos
- Para saber más: explicación de las consultas sugeridas por la IA en este curso
- Haga lo que hicimos en aula: creación de consultas SQL para análisis de matrículas y cursos de estudiantes
- Lo que aprendimos
3. Analizando ejercicios, respuestas y notas
- Presentación de ejerecicios por sección
- Listado de ejercicios por sección y curso
- Listando respuestas de los alumnos por curso
- Listado de respuestas de los alumnos por curso y ejercicio
- Verificando las notas de los alumnos por ejercicio
- Verificación de las notas de los alumnos por ejercicio
- Para saber más: usando la IA para explicar las consultas de esta clase
- Haga lo que hicimos en aula: creación de informes de ejercicios, respuestas y calificaciones de los estudiantes
- Lo que aprendimos
4. Trabajando con las notas
- Calculando el promedio de notas por alumno
- Cálculo del Coeficiente de Rendimiento (CR) de un alumno para un curso
- Ranking de performance de los alumnos
- Ranking de rendimiento de los alumnos por el Coeficiente de Rendimiento (CR)
- Observando el promedio general de las notas por curso
- Cálculo del Coeficiente de Rendimiento (CR) por curso
- Para saber más: detallando las consultas de la clase
- Creación de informes de CR por alumno, ranking de alumnos y promedio general de notas por curso
- Lo que aprendimos
5. Formateando la salida de datos
- Performance de la consulta
- Mejorando el rendimiento de consultas SQL
- Exportando la consulta para un CSV
- Exportando consultas SQL a archivos CSV
- Pasando parámetros al informe por línea de comando
- Personalización de parámetros en el informe de notas de los alumnos
- Exportando a Excel
- Manos a la obra: formateando la salida de los valores numéricos
- Haga lo que hicimos en aula: Creación de informes de notas de alumnos: exportación a CSV y Excel con parámetros dinámicos
- Para profundizar
- Lo que aprendimos
- Conclusión
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