Curso de Machine Learning: Introducción a clasificación con SKLearn

Realice este curso de Machine Learning y:

• Aplique machine learning en su empresa
• Practique con diversos ejemplos
• Vea como los algoritmos de clasificación están por todos lados en nuestro dia a dia
• Analize resultados con la mente de um científico de datos
• Compare el resultado de algoritmos lineales y lineales
• Entienda a profundidad lo que es aprendizaje de máquina para clasificación
• Haga estudios replicables, con estrategias de prueba y testeo
• Vea Support Vector Machines, Árboles de Decisión y Dummy Classifiers

Contenido Detallado

1. Introducción a la clasificación

   • Nuestro primer proyecto
   • Nuestro primer modelo de clasificación
   • Padronizando nombres

2. Lectura y manipulación de datos

   • Importando y manipulando datos
   • Para saber más: Diccionarios y tuplas en Python
   • Entrenamiento y test
   • Renombrando

3. Modelo baseline

   • Visualización y modelo baseline
   • Curva de decisión
   • Algoritmo base

4. Curva de decisión

   • Support vector machine y no linealidad
   • Linealidad vs no linealidad

5. Dummy classifiers y árboles de decisión

   • Un nuevo proyecto
   • Dummy classifiers y SVC
   • Árboles de decisión
   • Transformaciones
   • Conclusión