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Machine Learning: Introducción a clasificación con SKLearn
Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aplique machine learning en su empresa
- Practique con diversos ejemplos
- Vea como los algoritmos de clasificación están por todos lados en nuestro dia a dia
- Analize resultados con la mente de um científico de datos
- Compare el resultado de algoritmos lineales y lineales
- Entienda a profundidad lo que es aprendizaje de máquina para clasificación
- Haga estudios replicables, con estrategias de prueba y testeo
- Vea Support Vector Machines, Árboles de Decisión y Dummy Classifiers
Público Objetivo
Quien desea aprender Machine Learning o clasificación.
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Última actualización
8/19/2022
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
38
Actividades
126
Minutos de video
144
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Introducción a la clasificación
- Nuestro primer proyecto
- Nuestro primer modelo de clasificación
- Padronizando nombres
2. Lectura y manipulación de datos
- Importando y manipulando datos
- Para saber más: Diccionarios y tuplas en Python
- Entrenamiento y test
- Renombrando
3. Modelo baseline
- Visualización y modelo baseline
- Curva de decisión
- Algoritmo base
4. Curva de decisión
- Support vector machine y no linealidad
- Linealidad vs no linealidad
5. Dummy classifiers y árboles de decisión
- Un nuevo proyecto
- Dummy classifiers y SVC
- Árboles de decisión
- Transformaciones
- Conclusión
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