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Machine Learning: Introducción a clasificación con SKLearn

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Machine Learning: Introducción a clasificación con SKLearn

Resumen del curso

  • Aplique machine learning en su empresa
  • Practique con diversos ejemplos
  • Vea como los algoritmos de clasificación están por todos lados en nuestro dia a dia
  • Analize resultados con la mente de um científico de datos
  • Compare el resultado de algoritmos lineales y lineales
  • Entienda a profundidad lo que es aprendizaje de máquina para clasificación
  • Haga estudios replicables, con estrategias de prueba y testeo
  • Vea Support Vector Machines, Árboles de Decisión y Dummy Classifiers

Público Objetivo

Quien desea aprender Machine Learning o clasificación.

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Última actualización

8/19/2022

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8h

p/ conclusión

38

Actividades

126

Minutos de video

144

Alumnos en este curso

0

Nota del curso

Certificado de participación

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Introducción a la clasificación

    • Nuestro primer proyecto
    • Nuestro primer modelo de clasificación
    • Padronizando nombres

  2. 2. Lectura y manipulación de datos

    • Importando y manipulando datos
    • Para saber más: Diccionarios y tuplas en Python
    • Entrenamiento y test
    • Renombrando

  3. 3. Modelo baseline

    • Visualización y modelo baseline
    • Curva de decisión
    • Algoritmo base

  4. 4. Curva de decisión

    • Support vector machine y no linealidad
    • Linealidad vs no linealidad

  5. 5. Dummy classifiers y árboles de decisión

    • Un nuevo proyecto
    • Dummy classifiers y SVC
    • Árboles de decisión
    • Transformaciones
    • Conclusión

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