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Liderazgo en la era de la IA: fundamentos y visión estratégica
Es parte de los cursos de Liderazgo y Gestión de Equipos en Innovación y Gestión.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Identificar oportunidades estratégicas para aplicar la IA en el contexto organizacional.
- Estructurar un plan de implementación de IA que incluya objetivos, métricas e indicadores de retorno.
- Implementar prácticas de gobernanza y rendición de cuentas para el uso de modelos de IA.
- Medir el desempeño y el retorno de los proyectos de IA mediante métricas relevantes.
- Gestionar el cambio y la capacitación de los equipos para la adopción de la IA.
- Evaluar los riesgos éticos y mitigar los sesgos, garantizando la supervisión humana de los procesos automatizados.
- Adoptar enfoques *no-code* y *low-code* para acelerar la creación de prototipos y las integraciones.
Público Objetivo
Líderes, gerentes, ejecutivos y responsables de proyectos que deseen diseñar, implementar y gobernar iniciativas de IA dentro de la empresa, fomentando el cambio cultural y la toma de decisiones basada en datos.
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Última actualización
9/25/2026
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
34
Actividades
153
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1
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Fundamentos de la IA para lideres
- Presentación
- Material del curso
- Desmistificando la IA
- Un dato de más en el prompt: ¿qué decisión tomar?
- Como aprende la IA
- IA de borde
- Decidiendo el uso de IA
- Hazlo como yo lo hice: IA estratégica
- ¿Qué aprendimos?
2. La IA como herramienta de gestión estratégica
- Gobernanza de IA
- Documentación y seguimiento
- Valor en la Organización
- Mini Proyecto de IA
- Evaluando la madurez
- Hazlo como yo lo hice: proyecto de IA
- ¿Qué aprendimos?
3. Perfiles y cultura de la IA
- Cultura de IA
- Evitando el uso ingenuo de la IA
- Como orientar al equipo
- Sentido crítico y uso consciente
- Hazlo como yo lo hice: implementar IA gobernada
- ¿Qué aprendimos?
4. Implementación y ROI en proyectos en IA
- Ciclo PDCA
- PDCA y Piorización en Proyectos de IA
- Implementación de IA
- ROI y el caso Michelin
- Hazlo como yo lo hice: escalar proyectos de IA
- ¿Qué aprendimos?
5. Ética en la era de la IA
- Datos vs ética
- Ética y Dilemas éticos en el uso de la IA
- Deuda técnica
- Tú jornada liderando con IA
- Haz como yo hice: decisión ética en la IA
- ¿Qué aprendimos?
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