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Lenguaje Natural parte 1: Introducción a NLP con análisis de sentimiento

Resumen del curso

  • Aprende conceptos fundamentales del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
  • Realiza Análisis de Sentimiento de manera automatizada
  • Una arquitectura para clasificación de sentimientos
  • Como crear visualizaciones para facilitar el análisis de datos textuales
  • Comienza a utilizar en NLTK, una de las principales bibliotecas de phyton para NLP
  • Aprende buenas prácticas para el NLP

Público Objetivo

Desarrolladores con interés en crear aplicaciones que involucren interpretación del lenguaje humano o para personas con interés en machine learning e inteligencia artificial que desean iniciar su jornada con un de los mayores desafíos de la computación: el Procesamiento de Lenguaje Natural.

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Última atualização

19/08/2022

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Contenido Detallado

  1. Datos textuales, clasificación y exploración

    • Introducción
    • Preparando el ambiente
    • Machine Learning para clasificar texto
    • Explorando datos textuales
  2. Bag of words: Creando representaciones del lenguage humano

    • Bag of words
    • BOG ejemplo en Python
    • BOG aplicado a caso real
  3. Creando visualizaciones de los datos con Wordcloud

    • Función
    • Wordcloud
    • Optimizando la Wordcloud
    • Separando positivo - negativo
  4. Tokenización y la biblioteca NLTK

    • Conociendo la bib NLTK
    • Tokenizacion - Concepto
    • Tokenizacion aplicado dataset
  5. Una nueva visualización y las stop words

    • Barras - Exploracion
    • Histograma - Barras
    • Stopwords
    • Conclusión

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