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Lenguaje Natural: Introducción a NLP con análisis de sentimiento
Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprende conceptos fundamentales del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Realiza Análisis de Sentimiento de manera automatizada
- Una arquitectura para clasificación de sentimientos
- Como crear visualizaciones para facilitar el análisis de datos textuales
- Comienza a utilizar en NLTK, una de las principales bibliotecas de phyton para NLP
- Aprende buenas prácticas para el NLP
Público Objetivo
Desarrolladores con interés en crear aplicaciones que involucren interpretación del lenguaje humano o para personas con interés en machine learning e inteligencia artificial que desean iniciar su jornada con un de los mayores desafíos de la computación: el Procesamiento de Lenguaje Natural.
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Última actualización
9/25/2024
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
41
Actividades
92
Minutos de video
228
Alumnos en este curso
9
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Datos textuales, clasificación y exploración
- Introducción
- Preparando el ambiente
- Machine Learning para clasificar texto
- Explorando datos textuales
2. Bag of words: Creando representaciones del lenguage humano
- Bag of words
- BOG ejemplo en Python
- BOG aplicado a caso real
3. Creando visualizaciones de los datos con Wordcloud
- Función
- Wordcloud
- Optimizando la Wordcloud
- Separando positivo - negativo
4. Tokenización y la biblioteca NLTK
- Conociendo la bib NLTK
- Tokenizacion - Concepto
- Tokenizacion aplicado dataset
5. Una nueva visualización y las stop words
- Barras - Exploracion
- Histograma - Barras
- Stopwords
- Conclusión
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