Curso de Lenguaje Natural parte 1: Introducción a NLP con análisis de sentimiento

Realice este curso de Machine Learning y:

• Aprende conceptos fundamentales del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
• Realiza Análisis de Sentimiento de manera automatizada
• Una arquitectura para clasificación de sentimientos
• Como crear visualizaciones para facilitar el análisis de datos textuales
• Comienza a utilizar en NLTK, una de las principales bibliotecas de phyton para NLP
• Aprende buenas prácticas para el NLP

Contenido Detallado

1. Datos textuales, clasificación y exploración

   • Introducción
   • Preparando el ambiente
   • Machine Learning para clasificar texto
   • Explorando datos textuales

2. Bag of words: Creando representaciones del lenguage humano

   • Bag of words
   • BOG ejemplo en Python
   • BOG aplicado a caso real

3. Creando visualizaciones de los datos con Wordcloud

   • Función
   • Wordcloud
   • Optimizando la Wordcloud
   • Separando positivo - negativo

4. Tokenización y la biblioteca NLTK

   • Conociendo la bib NLTK
   • Tokenizacion - Concepto
   • Tokenizacion aplicado dataset

5. Una nueva visualización y las stop words

   • Barras - Exploracion
   • Histograma - Barras
   • Stopwords
   • Conclusión