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IA en el trabajo: productividad con asistentes y agentes
Es parte de los cursos de IA para Negocios en Inteligencia Artificial.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Diferenciar entre asistentes y agentes inteligentes e identificar casos de uso adecuados para cada uno.
- Planificar los comportamientos de los agentes mediante matrices y flujos condicionales para resolver problemas complejos.
- Diseñar prompts y plantillas que personalicen las respuestas utilizando variables contextuales.
- Estructurar flujos de trabajo y arquitecturas multiagente para distribuir tareas y combinar precisión con creatividad.
- Integrar asistentes con herramientas auxiliares (búsqueda de archivos, intérprete de código) para el análisis y la automatización.
- Implementar estrategias de supervisión humana y evaluación ética para reducir sesgos y mejorar los resultados.
- Desarrollar asistentes para marketing y resúmenes de reuniones utilizando plantillas y flujos condicionales.
Público Objetivo
Profesionales que utilizan herramientas digitales en su trabajo diario y desean emplear la IA de manera práctica, eficiente y segura.
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Última actualización
9/4/2026
¿Ya eres alumno?
6h
p/ conclusión
33
Actividades
176
Minutos de video
4
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Asistentes: definición y planificación
- Presentación
- Aplicaciones de Asistentes
- Planificación y resolución de problemas
- Planificación de asistente para recomendaciones de películas
- Para saber más: cadena de pensamientos en los asistentes
- Hazlo como yo lo hice: Asistente de planificación
- ¿Qué aprendimos?
2. Personalización y organización del trabajo
- Asistentes personalizados
- Plantillas reutilizables para tareas recurrentes
- Organización de rutinas y Workflows con IA
- Para saber más: retroalimentación iterativa en la configuración
- Haz como yo hice: asistentes GPT
- ¿Qué aprendimos?
3. Agentes: definición y creación de Workflows
- Agentes vs Asistentes
- Agentes aplicados a la productividad profesional
- Implementando el agente para optimizar las adopciones
- Para saber más: la memoria en agentes inteligentes
- Hazlo como yo lo hice: crear un agente inteligente
- ¿Qué aprendimos?
4. La frontera de la IA en la resolución de problemas
- Tareas dentro de la frontera de la IA: ideación
- Tareas fuera de la frontera de la IA: Análisis de datos
- Tareas programadas
- Implementación de la seguridad de datos
- Otras herramientas para crear agentes
- Haz como yo hice: crea un agente de campañas
- ¿Qué aprendimos?
5. Multiagentes: Orquestación de tareas complejas
- Introduccion Multiagentes
- Agentes especializados trabajando juntos
- Implementando sistemas multiagentes
- Para saber más: acceso restringido a los datos por agente
- Hazlo como yo lo hice: construir multiagentes
- ¿Qué aprendimos?
- Conclusion
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