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IA para Desarrolladores: Desarrollando Códigos con ChatGPT, Grok, Claude y Gemini
Es parte de los cursos de IA para Programación en Inteligencia Artificial.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Explora el uso de ChatGPT, Cloud, Grok y Google Gemini para optimizar el desarrollo de código.
- Aplica técnicas de refactorización y validación de código en tiempo real utilizando IA.
- Mejora la generación de prototipos funcionales y la corrección dinámica del código.
- Comprende la creación de *prompts* precisos para obtener respuestas eficaces de las herramientas de IA.
- Experimenta la integración con entornos como CodePen y Google Colab para realizar pruebas prácticas.
- Utiliza lenguajes como Python y JavaScript para ajustes y mejoras en el código.
Público Objetivo
Personas interesadas en tecnología y desarrollo que desean aplicar herramientas de IA para refactorizar, probar y validar código de forma práctica y dinámica, mejorando el flujo de trabajo y las técnicas de programación.
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Última actualización
3/30/2026
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
43
Actividades
165
Minutos de video
807
Alumnos en este curso
9.2
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Generación de Código
- Presentación
- Preparando o ambiente
- Utilizando el método tradicional
- Canvas de Gemini Y ChatGPT
- Para saber más: Cómo crear buenos "prompts"
- Innovando con herramientas de desarrollo colaborativo
- Optimización de las respuestas a las consultas culinarias
- Haga lo que hicimos en el aula
- Creación de resúmenes inteligentes con NotebookLM
- Resumen con notebookLM de asistente a copiloto
- Lo que aprendimos
2. De La Demanda Al Prototipo
- Explorando canvas de Chagpt
- Explorando canvas de Gemini
- Refactorización de código
- Creación de una pantalla de comentarios
- Mejorando la recopilación de comentarios en Meteora
- Haga lo que hicimos en el aula
- Resumen con notebookLM de prompt a prototipo con IA
- Lo que aprendimos
3. Ejecución de Código
- Ejecutando otros lenguajes
- Filtro de contenido
- Personalización del servicio
- Para obtener más información: Google Colaboratory
- Haga lo que hicimos en el aula
- Desafío de Prompting
- Resumen NotebookLM de la IA a la realidad
- Lo que aprendimos
4. Conociendo a Claude y Grok
- Conociendo a Claude y Grok
- Migración de código entre lenguajes
- Adaptación de código para diferentes lenguajes
- Guía Comparativa de Inteligencia Artificial para Desarrolladores
- Haga lo que hicimos en el aula
- Resumen con NotebookLM - Herramientas IA - La Guía
- Lo que aprendimos
5. Corrección del código y buenas prácticas
- Probando en otros entornos
- Creación de documentación
- Documentación del código
- Haga lo que hicimos en el aula
- Para saber más: ¿Qué es Molbot?
- Recados finales
- Resumen con NotebookLM - Las 5 etapas
- Yo, arquitecto de soluciones. La IA, mi copiloto
- Conclusión
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