Resumen del curso
- Aprenda a aplicar técnicas de visualización de datos para comunicar ideas y hallazgos
- Adquiera habilidades en la aplicación de métodos de codificación para transformar variables categóricas
- Implemente un modelo de regresión DummyRegressor
- Implemente un modelo de regresión RandomForestRegressor
- Aprenda a analizar los resultados de los modelos de regresión mediante métricas y gráficos
- Identifique y seleccione las características más importantes para el modelo de machine learning
- Explore la optimización de hiperparámetros para mejorar el rendimiento de su modelo de machine learning
Público Objetivo
Persona científica de datos que desea construir un modelo de regresión para la optimización de procesos.
Última atualização
23/04/2025
