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Gemini y Python: orquestando LLMs con LangChain

Es parte de los cursos de IA para Programación en Inteligencia Artificial.
Discusiones sobre este curso

Gemini y Python: orquestando LLMs con LangChain

Resumen del curso

  • Aprende a utilizar Python y Gemini para explorar el potencial de LangChain
  • Comprende cómo orquestar diferentes LLMs e integrar soluciones inteligentes
  • Crea agentes que analicen imágenes y proporcionen respuestas precisas
  • Domina herramientas de IA para aumentar tu productividad

Público Objetivo

Este curso está dirigido a desarrolladores y entusiastas de la inteligencia artificial interesados en explorar el uso de Gemini con LangChain. Es ideal para quienes desean crear agentes de orquestación e integrar soluciones basadas en IA Generativa para responder preguntas complejas, analizar imágenes y automatizar procesos de toma de decisiones.

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Última actualización

7/10/2025

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p/ conclusión

42

Actividades

114

Minutos de video

129

Alumnos en este curso

9.1

Nota del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Primeros pasos con LangChain

    • Usando LLMs via LangChain
    • Flexibilizando el cambio de LLMs

  2. 2. Prompt templates y Output Parsing

    • Utilizando prompt templates con LangChain
    • Creando una cadena con LCEL
    • Encadenando los flujos

  3. 3. Estructurando salidas: Diferentes formatos de salida

    • Estructurando la salida en formato JSON
    • Usando BaseModel en PromptTemplate
    • Adaptando el formato de respuesta

  4. 4. Agentes orquestadores

    • Implementando un agente orquestador
    • Estructurando una herramienta
    • Implementando la herramienta para el análisis de imágenes

  5. 5. Creando herramientas con diferentes LLMs

    • Implementación de la herramienta de explicar
    • Probando el orquestador

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