Resumen del curso

Aprende a utilizar Python y Gemini para explorar el potencial de LangChain
Comprende cómo orquestar diferentes LLMs e integrar soluciones inteligentes
Crea agentes que analicen imágenes y proporcionen respuestas precisas
Domina herramientas de IA para aumentar tu productividad

Público Objetivo

Este curso está dirigido a desarrolladores y entusiastas de la inteligencia artificial interesados en explorar el uso de Gemini con LangChain. Es ideal para quienes desean crear agentes de orquestación e integrar soluciones basadas en IA Generativa para responder preguntas complejas, analizar imágenes y automatizar procesos de toma de decisiones.

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Última atualização

10/07/2025

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114

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Certificado de participación

Formación con este curso

Formación Gemini y Python

Instructores

Álvaro Hernando Camacho Diaz

Contenido Detallado

Primeros pasos con LangChain
- Usando LLMs via LangChain
- Flexibilizando el cambio de LLMs
Prompt templates y Output Parsing
- Utilizando prompt templates con LangChain
- Creando una cadena con LCEL
- Encadenando los flujos
Estructurando salidas: Diferentes formatos de salida
- Estructurando la salida en formato JSON
- Usando BaseModel en PromptTemplate
- Adaptando el formato de respuesta
Agentes orquestadores
- Implementando un agente orquestador
- Estructurando una herramienta
- Implementando la herramienta para el análisis de imágenes
Creando herramientas con diferentes LLMs
- Implementación de la herramienta de explicar
- Probando el orquestador

Precios en:

USD

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