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Estadística con Python: Frecuencias y medidas
Es parte de los cursos de Estadística en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Comprenda las estadísticas y los números que lees
- Descubra la diferencia entre media, mediana y moda en la práctica
- Conozca los tipos de datos y clasifíquelos
- Sepa que es la distribución de frecuencia
- Conozca la varianza y la desviación estándar
Público Objetivo
Cualquiera quiere entrar en el campo de la ciencia de datos y la estadística. Se requiere experiencia básica en Python.
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¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
65
Actividades
176
Minutos de video
352
Alumnos en este curso
9.2
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. ¿Cuál es su tipo de dato?
- Introducción
- Preparando el ambiente
- Dataset del proyecto
- Tipos de datos
- Clasificación de los datos
2. Distribución de Frecuencias
- Distribución de frecuencia cualitativa: Método 1
- Distribución de frecuencia cualitativa: Método 2
- Distribución de frecuencias cuantitativas: Clases personalisadas
- Distribución de frecuencias cuantitativas: Clases de tamaño fijo
- Histograma
3. Medidas de tendencia central
- Media
- Mediana
- Moda y su definición
- Relación entre medidas de tendencia central
4. Medidas de localización
- Quartiles, deciles y percentiles
- Medidas de localización
- Boxplot
5. Medidas de dispersión
- Desviación media absoluta
- Dispersión de los datos
- Comparando variables con la misma media y mediana
- Varianza
- Desviación estándar
6. Proyecto final
- Presentación del proyecto
- Revisando el contenido
- Corrección del proyecto
- Conclusión
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