Curso de Estadística con Python: Frecuencias y medidas

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Alumnos en este curso

Realice este curso de Estadística y:

  • Comprenda las estadísticas y los números que lees
  • Descubra la diferencia entre media, mediana y moda en la práctica
  • Conozca los tipos de datos y clasifíquelos
  • Sepa que es la distribución de frecuencia
  • Conozca la varianza y la desviación estándar

Contenido Detallado

  1. ¿Cuál es su tipo de dato?

    • Introducción
    • Preparando el ambiente
    • Dataset del proyecto
    • Tipos de datos
    • Clasificación de los datos
  2. Distribución de Frecuencias

    • Distribución de frecuencia cualitativa: Método 1
    • Distribución de frecuencia cualitativa: Método 2
    • Distribución de frecuencias cuantitativas: Clases personalisadas
    • Distribución de frecuencias cuantitativas: Clases de tamaño fijo
    • Histograma
  3. Medidas de tendencia central

    • Media
    • Mediana
    • Moda y su definición
    • Relación entre medidas de tendencia central
  4. Medidas de localización

    • Quartiles, deciles y percentiles
    • Medidas de localización
    • Boxplot
  5. Medidas de dispersión

    • Desviación media absoluta
    • Dispersión de los datos
    • Comparando variables con la misma media y mediana
    • Varianza
    • Desviación estándar
  6. Proyecto final

    • Presentación del proyecto
    • Revisando el contenido
    • Corrección del proyecto
    • Conclusión

Primera aula de Estadística con Python: Frecuencias y medidas

Un poco más sobre el contenido

Descubre si este curso es para ti leyendo las primeras aulas de Estadística con Python: Frecuencias y medidas

Instructores

  • Soy Licenciada en Matemáticas por la Universidad de La Habana, Cuba. Maestría concluida y Doctorado en desarrollo en Estadística por el Instituto de Matemáticas y Estadística de la Universidad de São Paulo (IME-USP). Cuento con experiencia en Probabilidades y Estadística enfocada en las áreas de aplicación, modelo, inferencia, entre otras.

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Público objetivo

Cualquiera quiere entrar en el campo de la ciencia de datos y la estadística. Se requiere experiencia básica en Python.

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