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Estadística con Python: probabilidad y muestreo
Es parte de los cursos de Estadística en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Comprende las distribuciones binomial, poisson y normal
- Aprende qué son el nivel y el intervalo de confianza
- Calcula el tamaño de la muestra
Público Objetivo
Cualquier persona interesada en la ciencia de datos y la estadística debe tener experiencia básica en Python.
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Última actualización
5/25/2026
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
73
Actividades
192
Minutos de video
6
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Distribución Binomial
- introducion
- Proyecto inicial del entrenamiento
- Conociendo los datos
- Utilizando DataFrames
- Distribucion Binomial
- Show de premios de Alura
- Calculando la probabilidad
- Distribución de probabilidad binomial
- Lanzando monedas
- Lanzando dados
- Aplicación de la media
- Probabilidad de tener ojos azules
- Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
- Lo que aprendimos
2. Distribución de Poisson
- Proyecto de la clase anterior
- Conociendo la distribución de Poisson
- Experimento Poisson
- Calculando la probabilidad
- Estimación de clientes en una hora determinada
- Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
- Lo que aprendimos
3. Distribución Normal
- Proyecto del Aula Anterior
- Conociendo la distribucion normal
- Distribución de probabilidad normal
- Aprendiendo sobre la tabla padronizada
- Variable estandarizada Z
- Aplicando la tabla - Caso I
- Examen de estadística
- Aplicando la tabla - Caso II
- Aplicando la tabla - Caso III
- Facturación diaria
- Vida útil
- Obteniendo probabilidades
- Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
- Lo que aprendimos
4. Técnicas de Muestreo
- Proyecto del Aula Anterior
- Por que seleccionar muestras
- Un poco de teoría
- Muestreo Aletorio Simple
- Seleccionando una muestra
- Otras técnicas de muestreo
- Un poco más de teoría
- Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
- Lo que aprendimos
5. Nivel e intervalo de confianza
- Proyecto del Aula Anterior
- Teorema del limite Central
- Conceptos sobre estimación
- Nivel de confianza y error inferencial
- Sobre los niveles de confianza y significancia
- Intervalo de confianza
- Margen de error
- Intervalo de confianza
- Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
- Lo que aprendimos
6. Calculando el tamaño de la muestra
- Proyecto del Aula Anterior
- Cálculo para población infinita
- Obteniendo el tamaño de la muestra
- Cálculo para población finita
- Muestra de sacos de harina
- Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
- Lo que aprendimos
7. Resumen y proyecto final
- Proyecto del Aula Anterior
- Fijando el contenido
- Tamaño de muestra
- Proyecto de Estimaciones - Inicio
- Trabajando en el proyecto final
- Revisando el contenido
- Proyecto Final
- correcion del projecto final
- Revisando el contenido un poco más
- Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
- Lo que aprendimos
- Conclusión
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