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Email marketing: automatización y workflows con IA
Es parte de los cursos de IA para Creativos en Inteligencia Artificial.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Crear master prompts estratégicos para generar copies personalizados alineados con la audiencia y el tono de comunicación de una marca.
- Definir personas y ofertas dinámicas utilizando datos históricos para aumentar la relevancia de los mensajes.
- Optimizar asuntos, llamadas a la acción (CTA) y elementos del correo electrónico para mejorar las tasas de apertura e interacción.
- Configurar workflows automatizados con condiciones de comportamiento, lead scoring y segmentación para acompañar a los contactos a lo largo de su recorrido.
- Generar reportes accionables y realizar pruebas A/B para medir resultados y optimizar continuamente el desempeño de las campañas de email marketing.
Público Objetivo
Profesionales del marketing, gerentes de ventas, analistas de datos y cualquier persona interesada en la automatización que desee aplicar la inteligencia artificial para crear campañas de correo electrónico más personalizadas, escalables y orientadas a resultados.
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Última actualización
11/6/2026
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6h
p/ conclusión
38
Actividades
131
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Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Construcción de un asistente con IA
- Presentación
- Prompts del curso para descargar
- ¿Email Marketing sigue funcionando?
- ¿Dónde entra la IA en el Email Marketing?
- Asistente de Email Marketing con IA
- Entendiendo la importancia de la persona
- Análisis de sentimientos
- Creación del master prompt
- Definiendo el Master Prompt
- Marca y tono de voz
- ¿Qué aprendimos?
2. Generación de contenido con IA
- Entendiendo el concepto de spam visual
- Saturación de la bandeja de entrada
- Creando asuntos y pre-headers a partir de datos históricos
- Copies efectivos
- Variaciones y pruebas A/B
- Evitando spam visual
- ¿Qué aprendimos?
3. Personalización y monitoreo
- Personalización a escala
- Lead Scoring con IA
- Integración con herramientas de automatización
- Flujos personalizados
- Lead scoring en email marketing
- ¿Qué aprendimos?
4. Recorrido Inteligente
- Recorrido con If/Else
- Árbol de decisión en la automatización
- If/Else con IA
- Momento de silencio del lead
- Optimización de interacciones
- Hazlo como yo hice: flujos inteligentes
- ¿Qué aprendimos?
5. Desempeño y gestión ética
- Análisis de rendimiento
- Métricas de e-mail marketing
- Ética en la hiperpersonalización
- Análisis de la campaña con IA
- Gerenciamento ético de dados
- ¿Qué aprendimos?
- Conclusión
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